Du hast mehrjährige praktische Erfahrung im AI Engineering, Applied ML Engineering, LLM Engineering oder Software/Data Engineering mit klarem Fokus auf produktive AI-Anwendungen.
Du entwickelst sicher mit Python und bringst fundierte Erfahrung mit APIs, Backend-Services, Datenflüssen, Testing, Versionskontrolle und modernen Entwicklungsprozessen mit.
Du hast Hands-on-Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, z. B. RAG, GraphRAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Re-Ranking, Prompt-/Context-Engineering, Agents oder Function Calling.
Du kennst Cloud- und AI-Plattformen wie Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI oder vergleichbare Services und kannst diese in Enterprise-Landschaften integrieren.
Du verstehst, was produktive AI-Systeme brauchen: Evaluation, Monitoring, Tracing, Guardrails, Zugriffskonzepte, Datenschutz, Kostenkontrolle, Skalierbarkeit und stabile Betriebsprozesse.
Du arbeitest eigenverantwortlich, entscheidungsstark und qualitätsbewusst und kannst technische Konzepte auf Deutsch und Englisch klar mit Kund:innen, Architects und Entwicklungsteams abstimmen.
