3 beste Stellen als design verification engineer in wien – aktuell auf Personalsuche

Databricks AI / ML Engineer (m/w/d)
Qualysoft GmbH —Wien, W
- Master
Databricks AI / ML Engineer (m/w/d)
Qualysoft —Wien, W
- Master
Direkt bewerben
Senior C/C++ Software Engineer (all genders)
Quantum Technology Laboratories GmbH —Wien, W
- Vollzeit
Direkt bewerben

Other jobs to consider

Find your next job by exploring related positions.

AI Architect / AI Solution Architect (m/f/d)
Qualysoft GmbH —Wien, W
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses…
Frontend Developer (Angular, UI/UX Designer & Developer)
Qualysoft —Wien, W
Strong expertise in UI/UX design: usability, interaction design, and user-centered approaches. Familiarity with design tools such as Figma, Sketch, or Adobe XD.
Direkt bewerben

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als design verification engineer in wien erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

design verification engineer jobs near wien

Jobs als Ingenieur in Wien, W

Jobs als C Fahrer in Wien 22. Bezirk (donaustadt), W

Jobs als Software Developer in Linz, OÖ

Jobs als Web Developer in Wels, OÖ

Jobs als Web Developer in Linz, OÖ

Jobs als Teilzeit Technik, Ingenieur in Wien

Jobs als Ingenieur Maschinenbau in Salzburg

Jobs als Ingenieur Maschinenbau in Vorarlberg

Jobs als Ingenieur Mechatronik in Wien

Jobs als Mechatronik Ingenieur in Innsbruck, T

Jobs als Ingenieur in Kufstein, T

Jobs als Elektro Ingenieur in Innsbruck, T

Jobs als In Ingenieur in Krems An Der Donau, NÖ

Jobs als Ingenieur Fahrzeugtechnik in Graz, ST

Jobs als Verkehr Ingenieur in Wien

Databricks AI / ML Engineer (m/w/d)

Qualysoft GmbH
Wien, W

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Qualifikationen

Master

Vollständige Stellenbeschreibung

Für ein langfristig angelegtes Daten- und KI-Programm wird ein Databricks AI / ML Engineer (m/w/d) gesucht.

Ziel ist die Entwicklung, Implementierung und der Betrieb skalierbarer Machine-Learning- und LLM-Lösungen auf Azure Databricks von der Datenaufbereitung über Feature Engineering bis hin zu MLOps, Deployment und Monitoring.

Der Fokus liegt auf Big-Data-Engineering, ML/LLM-Workloads, MLOps-Automatisierung sowie der nahtlosen Integration in das Microsoft-Ökosystem.

€520 - €560 a day

Rahmenbedingungen

Start: März/April 2026

Laufzeit: 3 Jahre (optional verlängerbar bis max. 5 Jahre)

Auslastung: 100 %

Arbeitsmodell: Hybrid – ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote

Projektsprache: Deutsch und Englisch

Aufgaben:

Datenanalyse und Prototyping mit Python in Azure Databricks unter Einsatz gängiger ML-Frameworks

Entwicklung und Betrieb von Big-Data-Pipelines mit Apache Spark, Delta Lake und Databricks SQL

Durchführung von Feature Engineering sowie Training, Versionierung und Deployment von Modellen mit Databricks MLflow

Entwicklung und Betrieb von ML- und LLM-Workloads auf Azure Databricks (inkl. Unity Catalog, Performance- und Kostenoptimierung)

End-to-End-Integration der Lösungen in das Microsoft-Ökosystem (z. B. API- und Schnittstellendesign, Orchestrierung mit Azure Functions und Logic Apps)

Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und CI/CD-Pipelines für automatisiertes Training, Testing, Deployment und Monitoring von ML- und LLM-Modellen sowie Agents

Durchführung von Modell- und Datenmonitoring (Modellleistung, Daten-Drift, Bias) inklusive Wartungs- und Updateprozessen

Einsatz von AutoML-Tools zur Beschleunigung von Prototypen und Experimenten

Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und stabilen Betriebsprozessen der entwickelten Lösungen

Fachliche Anforderungen:

Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Prototyping mit Python in Azure Databricks

Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn

Praktische Erfahrung im Big Data Engineering mit Apache Spark, Delta Lake und Databricks SQL

Kompetenz in Feature Engineering sowie Modell-Deployment mit managed Databricks MLflow

Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ML- und LLM-Workloads auf Azure Databricks

Erfahrung mit End-to-End-Integrationen im Microsoft-Ökosystem

Erfahrung im Aufbau von MLOps- und CI/CD-Pipelines für ML- und LLM-Modelle sowie agentische Workflows

Erfahrung im Modell- und Datenmonitoring (Leistung, Drift, Bias) inklusive passender Wartungsstrategien

Praktische Erfahrung im Einsatz von AutoML-Tools

Vorhandensein einer eigenen, vom Produktivsystem des Auftraggebers getrennten Entwicklungsumgebung, die den aktuellen Standards für Datensicherheit und Zugriffsschutz entspricht (inkl. Nachweis der Infrastruktur)

PLUS:

Erfahrung mit Data- und KI-Governance

Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung agentischer Ansätze (Agenten, Multi-Agent-Systeme, agentische Workflows) mit Azure-Ressourcen

Erfahrung in der Umsetzung von End-to-End-Databricks-Projekten (von Datenaufbereitung und Feature Engineering über Modelltraining und Deployment bis zu MLOps und Monitoring)

Branchenkenntnisse in der Energieindustrie

Strukturierte und analytische Arbeitsweise

Hohes Qualitätsbewusstsein und Verantwortungsbereitschaft

Sehr gute Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern

Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Wissensweitergabe

Interessiert?

Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf, Ihre Verfügbarkeit sowie Ihre Stundensatzvorstellung.

Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung.

Kontaktaufnahme gerne über Freelancermap, per E-Mail oder über LinkedIn.

Vielen Dank für Ihr Interesse!

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

design verification engineer Jobs in wien

Databricks AI / ML Engineer (m/w/d)

Databricks AI / ML Engineer (m/w/d)

Senior C/C++ Software Engineer (all genders)

Other jobs to consider

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als design verification engineer in wien erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt