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At Magna, you can expect an engaging and dynamic environment where you can help to develop industry-leading automotive technologies. We invest in our employees, providing them with the support and resources they need to succeed. As a member of our global team, you can expect exciting, varied responsibilities as well as a wide range of development prospects. Because we believe that your career path should be as unique as you are.
Transforming mobility. Making automotive technology that is smarter, cleaner, safer and lighter. That’s what we’re passionate about at Magna Powertrain, and we do it by creating world-class powertrain systems. We are a premier supplier for the global automotive industry with full capabilities in design, development, testing and manufacturing of complex powertrain systems. Our name stands for quality, environmental consciousness, and safety. Innovation is what drives us and we drive innovation. Dream big and create the future of mobility at Magna Powertrain.
Das erwartet dich
Du möchtest neben deinem Studium praktische Erfahrung in der Entwicklung industrieller Software sammeln und an KI-gestützten Bildverarbeitungssystemen mitarbeiten? In dieser Rolle unterstützt du die Weiterentwicklung einer Softwareplattform für automatisierte visuelle Inspektion in der Produktion.
Du arbeitest je nach Kenntnissen an Frontend, Backend, Runtime, Tooling, Daten-Workflows oder KI-Integration. Im Mittelpunkt steht Software Engineering: stabile Funktionen, saubere Tests, wartbarer Code und nachvollziehbare Dokumentation.
Die Rolle kann an deine individuellen Stärken angepasst werden. Themen wie Bilderkennung, KI-Workflows, Datenverarbeitung oder Automatisierung können je nach Profil dazukommen.
Deine Aufgaben
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Entwicklung, Test und Wartung von Softwarekomponenten für eine Vision-Inspection-Plattform
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Mitarbeit in einem oder mehreren Bereichen wie Frontend, Backend, Runtime, Tooling, Daten-Workflows oder KI-Integration
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Unterstützung von Bildverarbeitungs-Workflows, zum Beispiel Bildhandling, Verarbeitung von Erkennungsergebnissen oder modellbezogene Tools
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Verbesserung von Testabdeckung, Automatisierung, Dokumentation und Wartbarkeit
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Arbeit mit Git, Code-Reviews, Issue-Tracking und strukturierter Teamkommunikation
Das bringst du mit
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Laufendes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
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Fachkenntnisse im Software Engineering, insbesondere Clean Code, Debugging, Testing, Versionskontrolle und Wartbarkeit
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Programmierkenntnisse in mindestens einer der eingesetzten Technologien: Python oder TypeScript/JavaScript; C++ von Vorteil
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Sicherer Umgang mit Git-basierten Entwicklungsprozessen
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Strukturierte Problemlösungsfähigkeit und Lernbereitschaft für neue Systeme
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Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Vorteilhaft:
- Computer Vision, Bildverarbeitung, Machine Learning oder KI-basierte Objekterkennung
- OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Annotation-Workflows oder Datenpipeline-Konzepte
- Linux, Docker, CI/CD, Cloud-Services oder Deployment-Automatisierung
- Frontend mit HTML, CSS, TypeScript/JavaScript, React oder Next.js
- Backend mit Python, FastAPI, REST APIs, Datenbanken oder SQL
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Interesse an Produktion, Qualitätsprüfung, Automobilfertigung oder angewandter KI
Weitere Informationen
Dein Einsatz erfolgt in Teilzeit und wird flexibel an dein Studium sowie an den Projektbedarf angepasst. Für die Zusammenarbeit ist eine regelmäßige Anwesenheit vor Ort in St. Valentin vorgesehen; zusätzliche Remote-Stunden sind je nach Aufgabe und Abstimmung möglich.
Für die Einschulung ist zu Beginn eine zusammenhängende Anwesenheit von mindestens zwei Wochen vorgesehen, idealerweise im Rahmen von ein bis zwei Monaten. Dafür eignet sich insbesondere ein vorangehendes Pflichtpraktikum, das anschließend in eine flexible Teilzeit-Zusammenarbeit übergehen kann.
Die Zusammenarbeit beruht auf Basis freie:r Dienstnehmer:in. Der konkrete Stundenumfang wird abhängig von Studienplan, Projektbedarf und den rechtlichen beziehungsweise HR-seitigen Rahmenbedingungen abgestimmt.
Für diese Position beträgt der Stundensatz mindestens € 18,- pro Stunde. Dieser kann je nach Studienfortschritt erhöht werden. Darüber hinaus bietet Magna Powertrain eine flexible Arbeitszeiteinteilung sowie eine Reihe von Sozialleistungen und Benefits.
Kontakt
Für Fragen zum Bewerbungsprozess:
Jessica Pfaffeneder
Telefon: +43 664 8813 6332
Für Fragen zum Themenbereich:
Christian Backfrieder
Telefon: +43 664 88893665
At Magna, we believe that a diverse workforce is critical to our success. That’s why we are proud to be an equal opportunity employer. We hire on the basis of experience and qualifications, and in consideration of job requirements, regardless of, in particular, color, ancestry, religion, gender, origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability or gender identity. Magna takes the privacy of your personal information seriously. We discourage you from sending applications via email or traditional mail to comply with GDPR requirements and your local Data Privacy Law.
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Student / Co-Op
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