1 beste Stelle als machine learning in schwechat nö – aktuell auf Personalsuche

Data Infrastructure Innovator
Sphinx —Wien 2. Bezirk (Leopoldstadt), W

Discover related jobs

Based on your search for machine learning jobs.

Forward Deployed AI Scientist, Germany & Austria - BCG X
Boston Consulting Group —Wien, W
Explain sophisticated data science concepts in an understandable manner. Significant experience applying advanced analytics to a variety of business situations…
Data Scientist / Business Analyst (m/w/d)
CompuGroup Medical —Wiener Neudorf, NÖ
Die intermedix Österreich GmbH ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das verschiedene Kommunikations- und Werbelösungen auf Healthcare-Plattformen…

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning in schwechat nö erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Data Infrastructure Innovator

Sphinx -
Wien 2. Bezirk (Leopoldstadt), W

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Vollständige Stellenbeschreibung

Werde Teil unseres Disruptoren-Teams!

Unser Team sucht eine neugierige und hochqualifizierte Verstärkung! Als Data Infrastructure Innovator bist Du für die Konzeption, Implementierung und Optimierung unserer lokalen Dateninfrastruktur unter Verwendung von Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien verantwortlich.

Über diese Position

Dein künftiges Aufgabengebiet

Entwurf und Implementierung skalierbarer, sicherer und effizienter Datenbanklösungen unter Verwendung verschiedener Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle
Entwicklung und Pflege von Python-Skripten zur Automatisierung von Datenbankaufgaben, Überwachung von Leistungskennzahlen und Analyse von Möglichkeiten zur Abfrageoptimierung
Zusammenarbeit mit unserem Business Intelligence-Team bei der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, ETL-Pipelines und Datenvisualisierungen mit Tools wie Tableau, Power BI oder QlikView
Koordination und Verantwortung Fehlerbehebung bei komplexen Infrastrukturproblemen, Identifizierung der Grundursachen und Implementierung von Korrekturen
Mitgestaltung unserer internen Tools und Automatisierungs-Frameworks

Unser Mindset

Wir stellen gerne Gewohntes in Frage, überschreiten Grenzen und experimentieren mit neuen Ansätzen! „Disruptiv“ denkende Persönlichkeiten, die unsere Arbeitsweise, Infrastruktur und Lösungen kontinuierlich verbessern, sind in unserem Team ausdrücklich willkommen.

Wenn du dich in einer dynamischen Umgebung zu Hause fühlst, in der kein Tag dem anderen gleicht, und wenn Lernen & Innovation für dich zum Alltag gehört, wollen wir dich kennenlernen! Wir suchen nach Menschen, die mit Leidenschaft und Kreativität Herausforderungen annehmen und neue Ideen entwickeln.

Fachliche Anforderungen

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von Datenbanken
Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python und Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform, Ansible oder ähnlichen Technologien
Ausgeprägtes Verständnis von Datenbankkonzepten, einschließlich Datenmodellierung, Normalisierung und Abfrageoptimierung
Erfahrung mit Business Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder ähnlichen Technologien

Datenbank-Expertise

Ausgeprägtes Verständnis von Datenbankkonzepten – einschließlich Datenmodellierung, Normalisierung, Indizierung und Abfrageoptimierung
Erfahrung mit Tuning der Datenbankleistung, Sicherung und Wiederherstellung sowie bewährten Sicherheitsverfahren
Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra oder Redis von Vorteil

Erfahrung mit BI-Tools

Erfahrung mit Business Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder ähnlichen Technologien
Ausgeprägtes Verständnis von Datenvisualisierungsprinzipien und Best Practices
Fähigkeit, ETL-Pipelines mit Tools wie Informatica, Talend oder Apache NiFi zu entwerfen und zu implementieren

IaC und Automatisierung

Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform, Ansible oder ähnlichen Technologien
Fähigkeit zur Entwicklung und Pflege von Python-Skripten zur Automatisierung von Infrastrukturaufgaben und zur Überwachung der Systemleistung
Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes ist von Vorteil

Von Vorteil

Erfahrung mit Cloud-basierten Data-Warehousing-Lösungen wie Amazon Redshift, Google BigQuery oder Azure Synapse Analytics
Kenntnisse zu Machine Learning und Erfahrung mit Tools wie Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden und Versionskontrollsystemen wie Git

Was wir dir bieten

Komplexe, herausfordernde Projekte, die das Unternehmen gestalten
Ein kollaboratives, dynamisches Arbeitsumfeld im Team mit erfahrenen Fachleuten
Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Schulungen, Konferenzen und Workshops
Flache Hierarchien und ein Team auf Augenhöhe
Arbeitsplatz mit Lebensqualität: Unser klimatisiertes Büro mit ergonomischen Arbeitsplätzen liegt im charmanten 2. Bezirk nahe dem Donaukanal (U1, U4) und verfügt über eine geniale Terrasse – perfekt für die Kaffeepause im Freien.
Klimaschonend unterwegs: Wir übernehmen die Kosten für deine Wiener Linien Jahreskarte (Öffi-Ticket), damit du entspannt und kostenlos durch ganz Wien pendeln kannst.
Rundum versorgt: Eine Küche mit frischem Obst, Tee / Kaffee sowie einer Auswahl an Säften und Getränken steht dir jederzeit kostenlos zur Verfügung.
Flexibilität & Vertrauen: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Anteile und freie Nutzung unserer Büroräume (auch wenn du mal abseits der Kernzeit ungestört an einem Projekt tüfteln willst).
Hardware nach Wunsch: Du bekommst die Werkzeuge / Hardware / Software, mit denen du am produktivsten arbeiten kannst.
Faire Vergütung: Ein attraktives Gehalt, das deiner tatsächlichen Qualifikation und Erfahrung entspricht. Aus gesetzlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt dieser Position bei EUR 3.724,- brutto / Monat liegt, wir überzahlen je nach Erfahrung und Know-how jedoch deutlich.

Das hört sich an wie Dein zukünftiger Job?! Dann schick uns Deinen Lebenslauf und eine kurze Vorstellung!

Sphinx

Sphinx IT Consulting GmbH
Sphinx Managed Services GmbH
Aspernbrückengasse 2
A-1020 Wien

+43 1 599 31 - 0

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

machine learning Jobs in schwechat nö