11 beste Stellen als machine learning in schwechat nö – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist ()
msg nexinsure ag —Wien, W
- Teilzeit
Senior Programmatic Manager (m/w/d)
WPP Media —Wien, W
13 Tage
Data Engineer (gn*)
TÜV Österreich —Wien, W
MLOps Engineer
Qualysoft —Wien, W
Direkt bewerben
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Austria
Avanade —Wien, W
Master Thesis "Material Aware Inline 3D Imaging"
Austrian Institute of Technology —Wien, W
- Master
Senior IT Business Analyst Banking (all genders)
BSI Software AG —Baden, NÖ
- Vollzeit
14 Tage
MLOps Engineer
Qualysoft GmbH —Wien, W
Senior Consultant für SAP AI & Development
KPMG Austria GmbH Wirtschaftsprüfungs- und Steuerberatungsgesellschaft —Wien, W
- Vollzeit
Analytics Solution Architect (w/m/x) – Austria
Avanade —Wien, W
Data Infrastructure Innovator
Sphinx —Wien 2. Bezirk (Leopoldstadt), W

Discover related jobs

Based on your search for machine learning jobs.

Data Scientist ()
msg nexinsure ag —Wien, W
Wachse mit uns und werde Teil unseres erfolgreichen Teams. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Vollzeit oder…
Scientific Coordinator: Executive Assistance to incoming ERC Vice President
Institute of Science and Technology Austria (ISTA) —Wien, W
Full Time (40 h/w). Klosterneuburg near Vienna, Austria / Home Office possible. € 56,000* gross/year (excl. overtime), position limited until December 31st,…

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning in schwechat nö erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

machine learning jobs near schwechat nö

Data Scientist ()

msg nexinsure ag
Wien, W

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Vollständige Stellenbeschreibung

beim führenden Anbieter von Software, Beratung und Cloudlösungen für Versicherungsunternehmen

Wien | unbefristet | Vollzeit, Teilzeit, teilweise Homeoffice | msg life Austria Ges.m.b.H. | ab 56.000,00 EUR brutto pro Jahr

Suchst Du Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann bist Du bei uns richtig. Wachse mit uns und werde Teil unseres erfolgreichen Teams. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Vollzeit oder Teilzeit als

Deine Aufgaben

Du forschst, designst und entwickelst im Kontext KI-basierter Anwendungen für professionelle Standardsoftwaresysteme mit ML und Copilot Ansätzen in der Versicherungsbranche
Du setzt Machine-Learning (ML), Large Language- und Foundationmodelle (LLMs/FMs) in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python ein - häufig im Rahmen Cloud-basierter SaaS-Modelle
Du kombinierst ML-basierte Anwendungen mit allgemeinen mathematischen, statistischen und versicherungsmathematischen Methoden
Du entwickelst Wissensmanagementsysteme und KI-basierte Geschäftsprozessunterstützung
Du arbeitest in geförderten Forschungsprojekten mit und kooperierst mit Forschungsinstituten
Du bist Teil eines hochmotivierten Teams, das agil, eigenverantwortlich und crossfunktional alle Aspekte der Entwicklung vom Design bis zum Betrieb in der Cloud abdeckt

Deine Qualifikation

Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines ähnlichen Studiengangs bzw. eines vergleichbaren Fachgebiets oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung in der Programmierung mit Python und Data Science
Idealerweise bereits Berührungspunkte mit Entwicklungen für die Cloud (vorzugsweise AWS)
Interesse an neuen Technologien und Anwendungsszenarien
Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Teamgeist

Dein Start bei uns

Wir legen Wert auf flexible und individuelle Lösungen, weshalb wir diese Position sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit (ab 30 Stunden/Woche) anbieten. Gib in Deiner Bewerbung gerne an, in welchem Umfang Du bei uns starten möchtest.
Zudem ermöglichen wir mobiles Arbeiten, sodass wir situationsabhängig sowohl an unseren Standorten als auch remote arbeiten können.
Dich erwartet ein umfangreiches Einschulungsprogramm mit Seminaren, Webinaren, E-Learning, informellen Onboarding Workshops und die fachliche Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen.
Bei msg life arbeiten wir projektbezogen mit unseren nationalen und internationalen msg life-Gruppenunternehmen zusammen.
Wir bieten Dir eine rasche Übernahme von Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum sowie Kollegialität und ein gelebtes Miteinander mit Du-Kultur.

Wir bieten für diese Position in Vollzeit (38,5 Stunden/Woche) ein Jahresbruttogehalt ab 56.000,00 EUR. Höhere Qualifikation oder Vorerfahrung honorieren wir selbstverständlich mit einer Überzahlung.

Deine Benefits

Onboarding

Mehrtägiges Onboarding-Programm in der Einarbeitungsphase

Unternehmenskultur

Transparente Duz-Kultur, gemeinsame Visionen & Missionen, transparente Kommunikation, Feedback & Wertschätzung, Teamevents

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Seminarangebote, Schulungen und Coachings, Entwicklungsgespräche

Moderne Arbeitsumgebung

Open Space Büro, Coworking Spaces, ergonomische Arbeitsplätze, höhenverstellbare Schreibtische

Homeoffice

Hybrides Arbeiten - im Büro und von zu Hause

Workation

30 Tage im Jahr remote arbeiten, in mehr als 20 Ländern

Gesundheitsmanagement

Gesundheitsförderung und Prävention im Rahmen des kostenlosen Gesundheitsscheck inkl. Förderung der psychischen Gesundheit

Work-Life-Balance

Arbeitsfrei am 24. und 31. Dezember, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, Unterstützung in verschiedenen Lebenslagen & Ereignissen

Bewerben bei msg life

Erfahre hier mehr darüber, wie es mit Deiner Bewerbung weitergeht.

Auf YouTube ansehen

Dein Kontakt bei Rückfragen:

Frau Vedrana Mamuza
Tel.: +43 1 58070-0
E-Mail: [email protected]
Referenznummer: 1109-F-AT

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

machine learning Jobs in schwechat nö

Data Scientist ()

Senior Programmatic Manager (m/w/d)

Data Engineer (gn*)

MLOps Engineer

Data Engineering Consultant (w/m/x) - Austria

Master Thesis "Material Aware Inline 3D Imaging"

Senior IT Business Analyst Banking (all genders)

MLOps Engineer

Senior Consultant für SAP AI & Development

Analytics Solution Architect (w/m/x) – Austria

Data Infrastructure Innovator