9 beste Stellen als / machine learning in schwechat nö – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist ()
msg nexinsure ag —Wien, W
- Teilzeit
Senior Embedded Linux Engineer - Cybersecurity Focus (m/f/d)
TTTech Computertechnik AG —Wien, W
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MLOps Engineer
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BI- und DWH-Entwickler*in
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Data Scientist ()

msg nexinsure ag
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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Vollständige Stellenbeschreibung

beim führenden Anbieter von Software, Beratung und Cloudlösungen für Versicherungsunternehmen

Wien | unbefristet | Vollzeit, Teilzeit, teilweise Homeoffice | msg life Austria Ges.m.b.H. | ab 56.000,00 EUR brutto pro Jahr

Suchst Du Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann bist Du bei uns richtig. Wachse mit uns und werde Teil unseres erfolgreichen Teams. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Vollzeit oder Teilzeit als

Deine Aufgaben

Du forschst, designst und entwickelst im Kontext KI-basierter Anwendungen für professionelle Standardsoftwaresysteme mit ML und Copilot Ansätzen in der Versicherungsbranche
Du setzt Machine-Learning (ML), Large Language- und Foundationmodelle (LLMs/FMs) in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python ein - häufig im Rahmen Cloud-basierter SaaS-Modelle
Du kombinierst ML-basierte Anwendungen mit allgemeinen mathematischen, statistischen und versicherungsmathematischen Methoden
Du entwickelst Wissensmanagementsysteme und KI-basierte Geschäftsprozessunterstützung
Du arbeitest in geförderten Forschungsprojekten mit und kooperierst mit Forschungsinstituten
Du bist Teil eines hochmotivierten Teams, das agil, eigenverantwortlich und crossfunktional alle Aspekte der Entwicklung vom Design bis zum Betrieb in der Cloud abdeckt

Deine Qualifikation

Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines ähnlichen Studiengangs bzw. eines vergleichbaren Fachgebiets oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung in der Programmierung mit Python und Data Science
Idealerweise bereits Berührungspunkte mit Entwicklungen für die Cloud (vorzugsweise AWS)
Interesse an neuen Technologien und Anwendungsszenarien
Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Teamgeist

Dein Start bei uns

Wir legen Wert auf flexible und individuelle Lösungen, weshalb wir diese Position sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit (ab 30 Stunden/Woche) anbieten. Gib in Deiner Bewerbung gerne an, in welchem Umfang Du bei uns starten möchtest.
Zudem ermöglichen wir mobiles Arbeiten, sodass wir situationsabhängig sowohl an unseren Standorten als auch remote arbeiten können.
Dich erwartet ein umfangreiches Einschulungsprogramm mit Seminaren, Webinaren, E-Learning, informellen Onboarding Workshops und die fachliche Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen.
Bei msg life arbeiten wir projektbezogen mit unseren nationalen und internationalen msg life-Gruppenunternehmen zusammen.
Wir bieten Dir eine rasche Übernahme von Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum sowie Kollegialität und ein gelebtes Miteinander mit Du-Kultur.

Wir bieten für diese Position in Vollzeit (38,5 Stunden/Woche) ein Jahresbruttogehalt ab 56.000,00 EUR. Höhere Qualifikation oder Vorerfahrung honorieren wir selbstverständlich mit einer Überzahlung.

Deine Benefits

Onboarding

Mehrtägiges Onboarding-Programm in der Einarbeitungsphase

Unternehmenskultur

Transparente Duz-Kultur, gemeinsame Visionen & Missionen, transparente Kommunikation, Feedback & Wertschätzung, Teamevents

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Seminarangebote, Schulungen und Coachings, Entwicklungsgespräche

Moderne Arbeitsumgebung

Open Space Büro, Coworking Spaces, ergonomische Arbeitsplätze, höhenverstellbare Schreibtische

Homeoffice

Hybrides Arbeiten - im Büro und von zu Hause

Workation

30 Tage im Jahr remote arbeiten, in mehr als 20 Ländern

Gesundheitsmanagement

Gesundheitsförderung und Prävention im Rahmen des kostenlosen Gesundheitsscheck inkl. Förderung der psychischen Gesundheit

Work-Life-Balance

Arbeitsfrei am 24. und 31. Dezember, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, Unterstützung in verschiedenen Lebenslagen & Ereignissen

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Dein Kontakt bei Rückfragen:

Frau Vedrana Mamuza
Tel.: +43 1 58070-0
E-Mail: [email protected]
Referenznummer: 1109-F-AT

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