Job Requisition ID: 4592
Location:
Wien, AT
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Company: HENSOLDT Austria GmbH
Über den Bereich
Das AI Platform Engineering Team (HMAT1) verfügt über umfassende Erfahrung im Design, in der Integration sowie im Betrieb von KI- und Datenplattformen und deren Komponenten.
Durch seine breite Aufstellung ist das Team in der Lage, sowohl bestehende FOSS- und COTS-Komponenten sowie Modelle auszuwählen und zu optimieren als auch neue Lösungen zu entwickeln bzw. Modelle zu trainieren.
Die Teammitglieder bringen fundiertes Verständnis in der Verarbeitung großer Mengen sicherheitskritischer Daten in regulierten und eingeschränkten Umgebungen mit.
HMAT1 deckt dabei folgende Spezialisierungen ab: AI Platform Engineering, Data Platform Engineering, Applied Research Engineering, Reliability Engineering, UX Engineering und Software Architecture.
Du gestaltest die technologische Grundlage einer KI-gestützten IoT-Plattform - von der Erfassung heterogener Sensordaten bis zur Echtzeit-Fusion komplexer Datenströme. Als Senior Engineer bringst du tiefgreifendes System-Know-how ein, treibst Architekturentscheidungen auf Basis fundierter technischer Analyse voran und setzt den Qualitätsmaßstab für Implementierung und Design im Team.
Deine Aufgaben
Design und Implementierung skalierbarer Datenpipelines für heterogene IoT-Quellen (Edge, Cloud, Industrial Protocols)
Entwicklung und Betrieb von Data-Fusion-Komponenten - Sensor-Fusion, Kontextualisierung und semantische Datenanreicherung in Echtzeit
Integration von ML/AI-Modellen in laufende Datenströme (Anomalieerkennung, Predictive Analytics, Embedded Inference)
Definition von Plattform-Architektur: API-Design, Event-Driven Architecture, Datenhaltung und Governance-Konzepte
Evaluierung neuer Technologien im Bereich AIoT, Edge AI und Foundation Models für industrielle Anwendungen
Dein Profil
5+ Jahre Erfahrung in Platform Engineering, Data Engineering oder Software Engineering
Nachweisbare Expertise in IoT-Protokollen (zB MQTT) und Industrial-Connectivity-Stacks
Fundierte Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Apache Kafka, Flink oder Spark
Erfahrung mit AI/ML-Frameworks (PyTorch, Langchain, ONNX) und deren produktivem Einsatz in verteilten Systemen
Sehr gute Kenntnisse in Python und mindestens einer Systemsprache (Rust, Go oder C++)
Verständnis von Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure oder GCP) sowie Infrastructure-as-Code-Ansätzen
Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch; Bereitschaft, Verantwortung für technische Entscheidungen zu übernehmen
Ein stark ausgeprägtes Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung kann Defizite in einzelnen Kompetenzbereichen ausgleichen
Wir bieten:
Jobticket
Parkplatz
Individuelles Budget für Kurse, Konferenzen, Zertifizierungen
Flexible Arbeitszeiten
Home Office
Regelmäßiges gemeinsames Frühstück
Zugang zu internen und externen Learning-Plattformen
Gratis Kaffee, Softdrinks und Obst
Mindestgehalt lt. Kollektivvertrag € 3.104 brutto für Vollzeit – abhängig von individuellen Erfahrung besteht die Bereitschaft zu einer marktkonformen Überzahlung.
Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser Kandidat!
Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen.
Sollten Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren:
[email protected]
Erfahren Sie mehr über HENSOLDT und unsere Stellenangebote: www.hensoldt.net/karriere
Werden Sie unser nächster Pionier. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil des HENSOLDT-Teams!
HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.
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HENSOLDT is committed to diversity and an inclusive corporate culture. We therefore welcome all applications - regardless of origin, age, gender, disability, identity or ideology.
Job Segment: Cloud, Research Engineer, User Experience, Embedded, Technology, Engineering, Research
