Product Engineer (m/w/d)
Eigenständig Produkte entwickeln, skalierbare Architekturen bauen und Features End-to-End umsetzen.
Gehalt: EUR 60.000 - 75.000 Base
Ort: Wien, 4-5 Tage im Office: Rechte Wienzeile 29/6, 1040 Wien
Über diese Rolle
Als Product Engineer bei Remove.tech übersetzt du komplexe Anforderungen eigenständig in skalierbare, hochperformante Softwarelösungen. Du hilfst führenden Marken dabei, Millionen von gegrabten Web-Datenpunkten in Echtzeit zu analysieren, um Produktfälschungen, Markenmissbrauch und Fake-Shops automatisiert zu erkennen und zu entfernen.
Du baust an einer Lösung, die durch das rasante Wachstum von E-Commerce und KI für Unternehmen immer kritischer wird. Wir haben bereits echten Product-Market-Fit, vertrauen auf profitables Wachstum mit über 300 Kunden in DACH, UK sowie den USA und gewinnen regelmäßig gegen etablierte Wettbewerber.
Du arbeitest mit voller End-to-End-Verantwortung und greifst dabei auf modernste AI-Native-Toolings wie Claude Code zurück – ganz ohne sture Scrum-Tickets oder starre Vorgaben. Dein technischer Impact hat direkten Einfluss auf die Skalierung unserer Infrastruktur und das Wachstum von Remove.tech von aktuell 1,5 Mio. EUR ARR auf 10 Mio. EUR in den nächsten Jahren.
Hohe Gestaltungsfreiheit: Agiles Umfeld ohne Scrum-Tickets oder starre Success Criteria.
Echte Prozess-Ownership: Du versetzt dich direkt in das Produkt, durchdenkst Anforderungen selbstständig und übersetzt sie eigenverantwortlich in technische Lösungen.
End-to-End Responsibility: Ganzheitliche Verantwortung für den Bau von Features – von der ersten Idee über die Backend-/Frontend-Implementierung bis hin zum finalen Deployment.
Deine Aufgaben
Architektur & Skalierung: Neuaufbau unserer Infrastruktur für Hochleistungs-Datenverarbeitung, um Unmengen an Web-Datenpunkten performant zu verarbeiten.
Datenbank-Analyse: Aufsetzen und Betreuen von High-Performance-Datenbanken zur schnellen Evaluation und Analyse großer Datenmengen.
Fullstack & AI Development: Entwicklung von AI-Automatisierungen auf Anwendungsebene und Nutzung modernster Toolings (wie Claude Code) im täglichen Workflow.
AI-Driven Setup: Arbeiten in einem Umfeld, in dem Requirements direkt geprompted und Apps/Tools iterativ entwickelt werden.
Dein Profil
AI-Affinität & Praxis: Du nutzt AI-Tools bereits aktiv im Dev-Alltag oder brennst darauf, tiefgehend mit AI zu arbeiten (Fokus: Anwendungs- und Automatisierungsebene, kein Machine Learning).
Fundierter Tech-Stack:
Erfahrung mit Microservice-Infrastrukturen und Queue Management.
Solide Kenntnisse in MongoDB und PostgreSQL.
Hands-on DevOps-Know-how (Server-Aufbau und -Betreuung).
Mindset & Hintergrund: Fokus auf theoretische Grundlagen, klares Kontextverständnis und fundierte Erfahrungswerte in der Softwareentwicklung.
Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.
Ein Markt mit Rückenwind
Der Markt für digitalen Markenschutz wächst jährlich um rund 10 %. Produktfälschungen, Fake-Shops und Markenmissbrauch nehmen durch KI und E-Commerce massiv zu. Unternehmen investieren deshalb stärker denn je in den Schutz ihrer Marke.
Fakten
Produktentwicklung mit Rückenwind
Du baust Lösungen für einen realen, schnell wachsenden Markt. Statt Features für die Schublade zu entwickeln, löst du echte Probleme im Bereich Brand Protection und siehst den direkten Impact deiner Arbeit auf Hunderte Kunden und Millionen von Datenpunkten.
Hohe Eigenverantwortung
Keine sturen Scrum-Tickets, keine starren Success Criteria und kein Micromanagement. Du übernimmst vollen Ownership – von der Anforderung über die Backend/Frontend-Implementierung bis hin zum Deployment und der Infrastruktur.
Persönliche Entwicklung
Du arbeitest an der Speerspitze moderner Softwareentwicklung. Durch die tägliche Nutzung von AI-Native-Tooling (wie Claude Code), den Aufbau hochskalierbarer Microservice-Architekturen und den Umgang mit massiven Datenmengen hebst du dein technisches Skillset auf das nächste Level.
Remove.tech entwickelt Software für digitalen Markenschutz. Unsere Plattform erkennt und entfernt Produktfälschungen, Markenmissbrauch, Fake-Shops und nicht autorisierte Händler automatisiert.
Wir arbeiten mit über 300 Marken in DACH, UK und den USA zusammen und helfen Unternehmen dabei, Umsätze zu schützen, ihre Markenreputation zu stärken und Risiken zu reduzieren.
Unser Team sitzt in Wien und wächst profitabel und eigenfinanziert – mit dem Ziel, die führende Plattform für Digital Brand Protection in DACH aufzubauen.
