Dich begeistert es, in einem Datenprojekt wirklich alle Facetten zu leben – von der Architektur über die Entwicklung bis hin zur gemeinsamen Erarbeitung von Auswertungslogiken und der Abstimmung mit Stakeholder:innen. Du bringst breites Know-how mit und packst dort an, wo es gebraucht wird – ob im Code, in der Datenanalyse oder im Fachgespräch.
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen mit und kennst Dich mit gängigen Architekturansätzen aus – etwa Kimball, Data Vault oder Lakehouse. Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen gehören ebenso zu Deinem Profil wie ein solides Verständnis für Datenmodellierung. Du hast bereits Auswertungslogiken konzipiert, mit Fachbereichen oder Stakeholder:innen abgestimmt und technisch umgesetzt. Du kannst DWH-Architekturen in Kundenökosystemen analysieren und bewerten, Schwachstellen und Optimierungspotentiale erkennen, daraus konkrete Handlungsempfehlungen ableiten und diese vertreten. Gewachsene, komplexe Systemlandschaften schrecken Dich nicht ab – Du kannst Abhängigkeiten zwischen vielen Umsystemen erkennen, bestehende Logiken durchdringen und dieses Wissen gezielt auf neue Berichte und Auswertungen übertragen.
Agile Arbeitsmethoden sind für Dich gelebte Praxis. Du schreibst automatisierte Tests und trägst aktiv dazu bei, eine nachhaltige Teststrategie im Projekt zu verankern.
Was Dich auszeichnet, ist Deine Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären – gegenüber Kolleg:innen genauso wie gegenüber Stakeholder:innen. Du bist ein Teamplayer, auf den man sich verlassen kann, und bringst eine offene Persönlichkeit mit, die das Team zusammenhält.
