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Junior Data Analyst (m/w/d)
TD Trusted Decisions GmbH —Wels, OÖ
- Teilzeit
Business Analyst (m/w/d)
Liebherr-Werk Nenzing GmbH —Nenzing, V
- Vollzeit
BUSINESS DATA ANALYST (W/M/D)
Kwizda Holding GmbH —Wien 1. Bezirk (Innere Stadt), W
- Vollzeit
SENIOR DATA ANALYST (M/F/D)
Philip Morris International —Wien, W
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
AI & Data Analyst (m/w/d)
ABAX Informationstechnik GmbH —Wien, W
- Vollzeit
Product Owner:in / Business Analyst:in
Valida Vorsorge Management —Wien, W
- Vollzeit
Business Analyst
BRP —Gunskirchen, OÖ
- Hochschulreife
IT Business Analyst:in - Omnichannel
UNIQA —Wien, W
SOC First Level Analyst (m/w/x) 80-100%
Anovis IT-Services and Trading GmbH —Wien, W
- Vollzeit
Metals Analyst
Massar Capital —Wien, W
IT-Business Analyst:in mit Fokus Microsoft Azure
ÖBB Konzern —Wien, W
12 Tage
Analyst, Data Interchange and Development
Magna International —Graz, ST
- Bachelor
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Power Bi Developer
TechBiz Global GmbH —Wien, W
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
Spezialist:in Data Analyst (m/w/d)
Steiermärkische Sparkasse —Graz, ST
- Vollzeit
Controller / Business Analyst (m/w/d)
binderholz —Hallein, S
Direkt bewerben
Analyst/Associate (all genders) Corporate Finance Solutions
Erste Group Bank AG —Wien, W
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
8 Tage
Investment Analyst, Portfolio Management Unit
The OPEC Fund for International Development —Wien, W
- Bachelor
IT Application Support Analyst (w/m/d)
Ayvens —Wien, W
- Vollzeit
6 Tage
Projektmanager:in & Business Analyst:in (w/m/x)
Raiffeisen Bank International AG —Wien, W
Business Intelligence Specialist (m/w/i)
BWT —Mondsee, OÖ
- Vollzeit

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Junior Data Analyst (m/w/d)

TD Trusted Decisions GmbH
Wels, OÖ

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Eintrittskarte in eine Welt der spannenden Herausforderungen und beruflichen Entwicklung!

Als unabhängige Managementberatung sind wir stolz darauf, methodische Lösungen anzubieten, die das Zusammenspiel aller Unternehmenskomponenten perfektionieren und die Entscheidungsfähigkeit stärken – das Fundament für die Unternehmen der Zukunft!

Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft für Datenanalyse und Unternehmenssteuerung voll auszuleben. Du wirst Teil eines hochmotivierten und erfahrenen Teams, das mittelständischen und großen Unternehmen dabei hilft, ihre Informationsflüsse zu optimieren. Gemeinsam realisieren wir maßgeschneiderte Informationslandschaften in den Bereichen Business Intelligence, Controlling, Planung, Konsolidierung, Reporting und Analyse. Und das ist noch nicht alles! Als zertifizierter Partner der renommierten Hersteller Qlik und Corporate Planning bieten wir dir die Möglichkeit, mit modernsten Technologien und Tools zu arbeiten und kontinuierlich dazuzulernen.

Wir glauben an deine Fähigkeiten und möchten dich ermutigen, deine kreativen Ideen einzubringen und innovative Lösungen zu entwickeln. Deine Meinung und Expertise werden bei uns geschätzt und gehört.

Jetzt liegt es an dir, deine Karriere bei uns zu starten und als Junior Data Analyst (m/w/d) unser Team am Standort Wels zu verstärken. Wir bieten dir eine unbefristete Anstellung in Vollzeit oder Teilzeit.

Wenn du auf der Suche nach einer herausfordernden und erfüllenden Tätigkeit bist, bei der du einen echten Mehrwert schaffen und gemeinsam mit motivierten Kollegen an der Gestaltung der Unternehmenslandschaft der Zukunft arbeiten kannst, dann bewirb dich noch heute bei uns!

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam Großes zu erreichen. Werde Teil unseres Teams und gestalte deine berufliche Zukunft mit uns!

Deine Aufgaben bei TD Trusted Decisions

Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das ausgereifte Applikationen für die Analyse von Unternehmensdaten entwickelt.
Präsentiere deine Ergebnisse mit überzeugenden Lösungsansätzen, die unsere Kunden beeindrucken und ihre Unternehmenssteuerung verbessern.
Wir geben dir die Möglichkeit, schrittweise Verantwortung für spannende Kundenprojekte zu übernehmen und deine Ideen in die Tat umzusetzen.
Erwecke deine Kreativität zum Leben, indem du Vorhersagemodelle, Empfehlungen und Clusterungstechniken modellierst und innovative Lösungen schaffst.

Dein Profil

Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft mit IT-Bezug oder vergleichbare Berufserfahrung mit.
Idealerweise hast du bereits erste praktische Erfahrungen in der Analyse, im Management und in der Visualisierung großer Datenmengen (Big Data) gesammelt.
Für diese Position sind exzellente schriftliche und mündliche Deutschkenntnisse unerlässlich, wobei wir mindestens ein Deutsch-Niveau nach dem GER von C2 erwarten
Du besitzt sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auch in englischer Sprache
Mit einer hohen Affinität und Freude im Umgang mit Zahlen und Daten, bringst du Begeisterung für maschinelles Lernen und damit verbundene Technologien (R, Python, Azure ML) mit.
Deine hohe Motivation, Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Lernbereitschaft machen dich zu einem wertvollen Mitglied unseres Teams.

Unser Angebot

Du wirst Teil eines jungen und dynamischen Unternehmens, das eine moderne Arbeitsatmosphäre bietet.
Ein Verdienst, der deine Leistung wertschätzt und belohnt.
Die Vielfalt an Aufgaben, Branchen und Themen sorgt für eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit.
Bei uns hast du die Möglichkeit, aktiv deinen Arbeitsbereich mitzugestalten und deine Ideen einzubringen.
Wir pflegen flache Hierarchien, was kurze Entscheidungswege ermöglicht und eine offene Kommunikation fördert.
Flexible Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit und Home-Office-Regelungen unterstützen eine gute Work-Life-Balance.
Wir legen großen Wert auf persönliche und fachliche Weiterbildungen sowie Zertifizierungen, um deine berufliche Entwicklung zu fördern.
Wir leben eine offene Feedbackkultur und genießen gemeinsame Teamevents.
Unsere Mitarbeiter arbeiten mit neuesten Technologien und modernsten Tools, um innovative Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.

Dein Interesse ist geweckt? Perfekt! Bewirb dich jetzt und sei Teil einer inspirierenden und dynamischen Gemeinschaft! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

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