20 beste Stellen als data analyst in austria – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Analyst (m/w/d)
TD Trusted Decisions GmbH —Wels, OÖ
- Teilzeit
Business Analyst - Customer Insights (w/m/d)
Lidl —Salzburg
- Vollzeit
8 Tage
Junior Data Analyst (m/w/d)
TD Trusted Decisions GmbH —Wels, OÖ
- Teilzeit
Analyst, Data Interchange and Development
Magna —Graz, ST
- Vollzeit
- Bachelor
Power Bi Developer
TechBiz Global GmbH —Wien, W
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
Application & Database Support Analyst
Samsung Reinsurance —Hub, ST
IT Business Analyst / Application Manager (f/m/x) in Agile Delivery Capital Markets
Raiffeisen Bank International AG —Wien, W
- Teilzeit
- Bachelor
1 Tag
Commercial Finance Analyst AT (m/f/d)
Mondelēz International —Wien, W
- Vollzeit
13 Tage
Inhouse Finance Data & Reporting Specialist (all genders)
Deloitte Services Wirtschaftsprüfungs GmbH —Wien, W
- Vollzeit
7 Tage
BUSINESS ANALYST / DATA MIGRATION SPECIALIST ERP
Swietelsky —Wien 13. Bezirk (Hietzing), W
- Vollzeit
BI Senior Analyst, NCE (m/f/d)
Entain —Wien, W
- Vollzeit
Business Intelligence Specialist (m/w/i)
BWT —Mondsee, OÖ
- Vollzeit
Werkstudent Data Analyst (m/w/d)
Gföllner Fahrzeugbau und Containertechnik GmbH —Sankt Georgen bei Grieskirchen, OÖ
- Teilzeit
Functional Analyst
BRP —Gunskirchen, OÖ
- Hochschulreife
Functional Analyst - Payments (w/m/d)
PwC —Wien, W
- Vollzeit
Investment Analyst, Portfolio Management Unit
The OPEC Fund for International Development —Wien, W
- Bachelor
System Analyst (w/m/d)
Thermo Fisher Scientific —Linz, OÖ
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
5 Tage
Data Engineer(P3)
International Atomic Energy Agency —Wien, W
- Bachelor
Financial Analyst (all genders)
Lam Research —Villach, K
- Master
- Bachelor
8 Tage
FP&A Analyst (m/w/d)
TE Connectivity —Waidhofen an der Ybbs, NÖ
- Bachelor
6 Tage

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Senior Data Analyst (m/w/d)

TD Trusted Decisions GmbH
Wels, OÖ

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir freuen uns, dass du dich für eine Karriere bei der TD Trusted Decisions interessierst!

Wir sind eine unabhängige Managementberatung und haben eine klare Mission: Unternehmen für die Zukunft stark zu machen. Und dafür brauchen wir genau dich als Senior Data Analyst (m/w/d)!

Du bist bei uns der Profi, der gemeinsam mit unserem engagierten Team die Informationsflüsse in mittelständischen und großen Unternehmen optimiert. Eine verantwortungsvolle Aufgabe mit viel Raum für deine Expertise!

Unsere Partnerschaften mit den renommierten Herstellern Qlik und Corporate Planning machen uns zu einem Top-Player. Bei uns kannst du mit den neuesten und besten Tools arbeiten, um deine Karriere auf das nächste Level zu bringen.

Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle, damit du deine Work-Life-Balance optimal gestalten kannst. Ob du Vollzeit oder Teilzeit bevorzugst, wichtig ist uns, dass du mit deiner Performance überzeugst.

Bereit, gemeinsam mit uns durchzustarten? Dann bewirb dich als Senior Data Analyst (m/w/d) an unserem Standort Wels! Gemeinsam bilden wir das Fundament für Unternehmen der Zukunft und schreiben Erfolgsgeschichte!

Deine Aufgaben bei TD Trusted Decisions

Als Senior Data Analyst (m/w/d) wirst du zum Architekten innovativer Applikationen für die Analyse von Unternehmensdaten. Von der Konzeption bis zur Implementierung – du bist der kreative Kopf hinter diesen wegweisenden Lösungen
Du identifizierst Optimierungspotenziale aus Kunden- und Unternehmenssicht und bringst deine Expertise ein, um effektive Lösungen zu finden.
In Eigenregie setzt du Kundenprojekte um und trägst die Verantwortung für ihre erfolgreiche Umsetzung.
Du bist aktiv in der Durchführung von Schulungen und Workshops involviert, um unsere Kunden zu unterstützen und weiterzuentwickeln.
Die Modellierung von Vorhersagemodellen, Recommendations, Clusterings und ähnlichen Lösungen liegt in deinen kompetenten Händen.

Dein Profil

Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft mit IT-Bezug bzw. vergleichbare Berufserfahrung.
Praktische Erfahrungen in der Analyse, im Management und in der Visualisierung großer Datenmengen (Big Data) sind für diese Position zwingend erforderlich, da wir innovative Lösungen entwickeln.
Analytisches Denkvermögen wird benötigt, um Geschäftsprozesse zu gestalten und unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.
Du solltest Kenntnisse im maschinellen Lernen und den damit verbundenen Technologien (R, Python, Azure ML) mitbringen, um datengetriebene Lösungen umzusetzen.
Für diese Position sind exzellente schriftliche und mündliche Deutschkenntnisse unerlässlich, wobei wir mindestens ein Deutsch-Niveau nach dem GER von C2 erwarten
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich für eine effektive Kommunikation bei möglichen internationalen Projekten
Deine Team- und Kommunikationsfähigkeiten sollten gut ausgeprägt sein und ein unternehmerisches Denken rundet dein Profil ab, um erfolgreich mit uns gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.

Unser Angebot

Du wirst Teil eines jungen und dynamischen Unternehmens, das eine moderne Arbeitsatmosphäre bietet.
Ein Verdienst, der deine Leistung wertschätzt und belohnt.
Die Vielfalt an Aufgaben, Branchen und Themen sorgt für eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit.
Bei uns hast du die Möglichkeit, aktiv deinen Arbeitsbereich mitzugestalten und deine Ideen einzubringen.
Wir pflegen flache Hierarchien, was kurze Entscheidungswege ermöglicht und eine offene Kommunikation fördert.
Flexible Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit und Home-Office-Regelungen unterstützen eine gute Work-Life-Balance.
Wir legen großen Wert auf persönliche und fachliche Weiterbildungen sowie Zertifizierungen, um deine berufliche Entwicklung zu fördern.
Wir leben eine offene Feedbackkultur und genießen gemeinsame Teamevents.
Unsere Mitarbeiter arbeiten mit neuesten Technologien und modernsten Tools, um innovative Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.

Dein Interesse ist geweckt? Perfekt! Bewirb dich jetzt und sei Teil einer inspirierenden und dynamischen Gemeinschaft! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

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