3 beste Stellen als machine learning in schwechat nö – aktuell auf Personalsuche

Data Infrastructure Innovator
Sphinx —Wien 2. Bezirk (Leopoldstadt), W
MLOps Engineer
Qualysoft —Wien, W
Direkt bewerben
Chapter Lead, Clinical Design & Medical Director, CVRM (m/f/d)
Roche —Wien, W
- Vollzeit
- Homeoffice
- Doktorat
- Master
11 Std.

Discover related jobs

Based on your search for machine learning jobs.

Finance & Logistics Analyst
Austrian Airlines AG —Flughafen Wien, NÖ
You will assist in the collection, cleansing, and structuring of HR data to ensure better data quality. You will assist in creating reports and analyses to…
(Junior) Consultant (all genders) - Advisory/Quantitative Finance
Deloitte Services Wirtschaftsprüfungs GmbH —Wien, W
Ab wann kann es losgehen: Ab sofort. Deloitte Österreich ist der führende Anbieter von Professional Services. Das gelingt uns mit unseren rund 1.900 engagierten…

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning in schwechat nö erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

machine learning jobs near schwechat nö

Jobs als Ingenieur in Wien, W

Jobs als Clinical Development Leader in Wien, W

Jobs als Leader Region in Wien

Jobs als Shift Leader in Kundl, T

Jobs als Group Leader Research in Wien

Jobs als Ingenieur Maschinenbau in Vöcklabruck, OÖ

Jobs als Bau Ingenieur in Innsbruck, T

Jobs als Ingenieur Bau in Salzburg, S

Jobs als Ingenieur in Klagenfurt Am Wörthersee, K

Jobs als Ingenieur in Graz, ST

Jobs als Ingenieur Elektrotechnik in Graz, ST

Jobs als Ingenieur Mechatronik in Wien

Data Infrastructure Innovator

Sphinx -
Wien 2. Bezirk (Leopoldstadt), W

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Vollständige Stellenbeschreibung

Werde Teil unseres Disruptoren-Teams!

Unser Team sucht eine neugierige und hochqualifizierte Verstärkung! Als Data Infrastructure Innovator bist Du für die Konzeption, Implementierung und Optimierung unserer lokalen Dateninfrastruktur unter Verwendung von Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien verantwortlich.

Über diese Position

Dein künftiges Aufgabengebiet

Entwurf und Implementierung skalierbarer, sicherer und effizienter Datenbanklösungen unter Verwendung verschiedener Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle
Entwicklung und Pflege von Python-Skripten zur Automatisierung von Datenbankaufgaben, Überwachung von Leistungskennzahlen und Analyse von Möglichkeiten zur Abfrageoptimierung
Zusammenarbeit mit unserem Business Intelligence-Team bei der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, ETL-Pipelines und Datenvisualisierungen mit Tools wie Tableau, Power BI oder QlikView
Koordination und Verantwortung Fehlerbehebung bei komplexen Infrastrukturproblemen, Identifizierung der Grundursachen und Implementierung von Korrekturen
Mitgestaltung unserer internen Tools und Automatisierungs-Frameworks

Unser Mindset

Wir stellen gerne Gewohntes in Frage, überschreiten Grenzen und experimentieren mit neuen Ansätzen! „Disruptiv“ denkende Persönlichkeiten, die unsere Arbeitsweise, Infrastruktur und Lösungen kontinuierlich verbessern, sind in unserem Team ausdrücklich willkommen.

Wenn du dich in einer dynamischen Umgebung zu Hause fühlst, in der kein Tag dem anderen gleicht, und wenn Lernen & Innovation für dich zum Alltag gehört, wollen wir dich kennenlernen! Wir suchen nach Menschen, die mit Leidenschaft und Kreativität Herausforderungen annehmen und neue Ideen entwickeln.

Fachliche Anforderungen

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von Datenbanken
Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python und Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform, Ansible oder ähnlichen Technologien
Ausgeprägtes Verständnis von Datenbankkonzepten, einschließlich Datenmodellierung, Normalisierung und Abfrageoptimierung
Erfahrung mit Business Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder ähnlichen Technologien

Datenbank-Expertise

Ausgeprägtes Verständnis von Datenbankkonzepten – einschließlich Datenmodellierung, Normalisierung, Indizierung und Abfrageoptimierung
Erfahrung mit Tuning der Datenbankleistung, Sicherung und Wiederherstellung sowie bewährten Sicherheitsverfahren
Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra oder Redis von Vorteil

Erfahrung mit BI-Tools

Erfahrung mit Business Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder ähnlichen Technologien
Ausgeprägtes Verständnis von Datenvisualisierungsprinzipien und Best Practices
Fähigkeit, ETL-Pipelines mit Tools wie Informatica, Talend oder Apache NiFi zu entwerfen und zu implementieren

IaC und Automatisierung

Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform, Ansible oder ähnlichen Technologien
Fähigkeit zur Entwicklung und Pflege von Python-Skripten zur Automatisierung von Infrastrukturaufgaben und zur Überwachung der Systemleistung
Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes ist von Vorteil

Von Vorteil

Erfahrung mit Cloud-basierten Data-Warehousing-Lösungen wie Amazon Redshift, Google BigQuery oder Azure Synapse Analytics
Kenntnisse zu Machine Learning und Erfahrung mit Tools wie Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden und Versionskontrollsystemen wie Git

Was wir dir bieten

Komplexe, herausfordernde Projekte, die das Unternehmen gestalten
Ein kollaboratives, dynamisches Arbeitsumfeld im Team mit erfahrenen Fachleuten
Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Schulungen, Konferenzen und Workshops
Flache Hierarchien und ein Team auf Augenhöhe
Arbeitsplatz mit Lebensqualität: Unser klimatisiertes Büro mit ergonomischen Arbeitsplätzen liegt im charmanten 2. Bezirk nahe dem Donaukanal (U1, U4) und verfügt über eine geniale Terrasse – perfekt für die Kaffeepause im Freien.
Klimaschonend unterwegs: Wir übernehmen die Kosten für deine Wiener Linien Jahreskarte (Öffi-Ticket), damit du entspannt und kostenlos durch ganz Wien pendeln kannst.
Rundum versorgt: Eine Küche mit frischem Obst, Tee / Kaffee sowie einer Auswahl an Säften und Getränken steht dir jederzeit kostenlos zur Verfügung.
Flexibilität & Vertrauen: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Anteile und freie Nutzung unserer Büroräume (auch wenn du mal abseits der Kernzeit ungestört an einem Projekt tüfteln willst).
Hardware nach Wunsch: Du bekommst die Werkzeuge / Hardware / Software, mit denen du am produktivsten arbeiten kannst.
Faire Vergütung: Ein attraktives Gehalt, das deiner tatsächlichen Qualifikation und Erfahrung entspricht. Aus gesetzlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt dieser Position bei EUR 3.724,- brutto / Monat liegt, wir überzahlen je nach Erfahrung und Know-how jedoch deutlich.

Das hört sich an wie Dein zukünftiger Job?! Dann schick uns Deinen Lebenslauf und eine kurze Vorstellung!

Sphinx

Sphinx IT Consulting GmbH
Sphinx Managed Services GmbH
Aspernbrückengasse 2
A-1020 Wien

+43 1 599 31 - 0

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

machine learning Jobs in schwechat nö

Data Infrastructure Innovator

MLOps Engineer

Chapter Lead, Clinical Design & Medical Director, CVRM (m/f/d)