1 beste Stelle als machine learning in schwechat nö – aktuell auf Personalsuche

BI- und DWH-Entwickler*in
Stadt Wien —Wien, W
- Vollzeit
14 Std.

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Stadt Wien -
Wien, W

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 14 Stunden

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir haben das klare Ziel: unser Wien tagtäglich zu einer lebens- und liebenswerten Stadt zu machen, in der sich jede*r Bewohner*in in gleichem Maße und bei gleicher Qualität auf unsere Leistungen und Services verlassen kann. Dazu brauchen wir Sie!

Informationen Dienststelle

Wir, die Magistratsabteilung 01 - Wien Digital sind eine innovative, serviceorientierte IT-Abteilung. Mit unseren rund 1.200 Mitarbeiter*innen schaffen wir für den Magistrat der Stadt Wien und den Wiener Gesundheitsverbund innovative Services im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT).

Analog war gestern. Wien (ist) Digital!

Beschäftigungsausmaß

Vollzeit

Arbeitsmodus

Hybrid

Bewerbungsfrist

26.09.2026

Dienstort

1220 Wien, Stadlauer Straße 54 und 56

Ihr Aufgabengebiet

Die Kernaufgabe des Teams Business Intelligence und Analytics ist die Konzeption und Entwicklung aller Komponenten für Business Intelligence- und Analytics-Lösungen auf Basis der in der Gruppe GDA verantworteten Data Warehouse-Systeme, insbesondere im Gesundheitsbereich. Dies umfasst die Entwicklung von Datenextraktions-, transformations- und ladeprozessen, von Datenmodellen, Data Marts, Cubes und Online Analytics Processing (OLAP)-Modellen, sowie die Entwicklung von Reports, Dashboards und Datenangeboten und die Entwicklung von innovativen Machine Learning- und Analytics-Anwendungen.

Sie verantworten die Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration und Transformation von Daten aus Fachinformationssystemen in das DWH
Sie tragen die Verantwortung für die Sicherstellung einer optimalen Geschwindigkeit der ETL-Prozesse und deren Integration in die Datenquellenanbindungen im DWH
Sie führen Ad-hoc-Analysen durch um die Zusammenführung von Daten aus historisch gewachsenen Fachinformationssystemen im DWH Kontext zu ermöglichen
Sie führen detaillierte Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Anomalien durch, sowie die Kommunikation der Erkenntnisse an Kund*innen

Ihr Profil

Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenbanklösungen idealerweise mit MS-SQL
Sie bringen Kenntnisse in Datenintegration und -bereinigung aus verschiedenen Quellsystemen mit
Sie haben gute Kenntnisse im Bereich Design und Entwicklung von Datawarehouse (DWH)-Anwendungen
Sie haben gute Kenntnisse im Bereich Extract, Transform & Load (ETL)-Prozesse
Sie können gute Deutschkenntnisse vorweisen (zumindest Level B2)
Sie haben die Fähigkeit komplexe Denkmuster zu erkennen, um strategische Einblicke zu gewinnen, sowie Datenstrukturen zu hinterfragen und zu verbessern
Sie verfügen über eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz und schnelle Lösungsfindung bei komplexen Herausforderungen

Bitte beachten Sie die erforderlichen Ausbildungen für diese Position.

Unser Angebot

Ihr Vertragsverhältnis basiert auf dem Wiener Bediensteten-Gesetz
Flexible Arbeitszeiten (ohne Kernarbeitszeit)
Möglichkeit, mobil zu arbeiten (im Ausmaß bis zu 60%)
Möglichkeit zur Verrechnung von Überstunden oder Konsumation von Zeitausgleich
Umfangreiches Ausbildungsangebot sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten in vielfältige Aufgabenbereiche innerhalb von Wien Digital
Umfassendes Gesundheitsprogramm: z.B. jährliche Gesundenuntersuchung, Betriebsärztin, KFA-versichert

Frühester Start: Jänner 2027

Wir bieten ein Einstiegsgehalt von 4.723,42- Euro brutto monatlich (40 Wochenstunden, 14x jährlich). Durch die Anrechnung von berufseinschlägigen bzw. gleichwertigen Tätigkeiten als Vordienstzeiten kann sich ein höheres Gehalt ergeben.

Wir möchten den Anteil an Frauen in diesem Berufsfeld erhöhen und laden daher besonders Frauen zur Bewerbung ein. Es gelten die Bestimmungen des Wiener Gleichbehandlungsgesetzes.

Kontakt

Amir Husetic

Team Personalentwicklung

MA 01 - Wien Digital

1220 Wien, Stadlauer Straße 54 und 56

+43 1 4000913081

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