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Data & AI Engineer (m/w/d)
Voestalpine AG —Linz, OÖ
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Customer Success Manager - AI & Innovation (d/w/m)
hello again GmbH —Leonding, OÖ
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AI Solutions Engineer (d/f/m)
hello again GmbH —Leonding, OÖ
Data & ML Pipelines: Work with large-scale behavioral data, ensure data quality, and collaborate with backend teams to bring data pipelines and models reliably…
14 Tage

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Data & AI Engineer (m/w/d)

Voestalpine AG -
Linz, OÖ

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Details zur Stelle

Vollzeit

Vollständige Stellenbeschreibung

Mitarbeiter:in/ Festangestellte:r
Linz, Krems an der Donau

+1 StandorteKrems an der DonauLinz
ehestmöglich
Vollzeit

Ihre Aufgaben

Planung, Konzeption, Implementierung und Support von Daten-Architekturen, Data Pipelines, Data Products sowie Analytics- und KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric und SAP Business Data Cloud (BDC) sowie Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform inkl. Integration von Microsoft Fabric und SAP BDC.
Anbindung von Industrie- und Produktionsprozessen (MES, SCADA, SAP, OPC UA / IoT-Daten) und Integration in die zentrale Datenplattform sowie Steuerung und Umsetzung von Datenanforderungen aus den Fachbereichen (Data-Demand-Prozess).
Unterstützung von Data Governance und Compliance durch Umsetzung von Standards, Datenklassifizierung, Lineage, Katalogisierung und Zugriffsmodellen (Microsoft Purview, RBAC) sowie Entwicklung von Power BI Reports und Definition von Referenzarchitekturen, Best Practices, Coding Guidelines und Coaching von Data Scientist:innen, Citizen Developer:innen und Power-User:innen.
Konzeption und Implementierung von KI-Use-Cases (ML, GenAI, RAG, agentenbasierte Lösungen) sowie Operationalisierung und Monitoring von ML-/KI-Modellen (MLOps, Model Lifecycle, Prompt-/Context-Management, Evaluation, Responsible AI).

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare einschlägige Berufserfahrung.
Fundierte Kenntnisse von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Synapse, Real-Time Intelligence) sowie moderner Cloud-Architekturen (vorzugsweise Azure) und Erfahrung oder fundiertes Interesse am Aufbau einer Datenplattform mit SAP Business Data Cloud (BDC) sowie deren Integration mit Microsoft Fabric.
Sehr gute Kenntnisse in Python (inkl. PySpark, gängige Data- und ML-Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, MLflow), SQL und Datenmodellierung sowie Erfahrung mit Power BI und Data-/DevOps (Git, CI/CD, Testing).
Kenntnisse in KI-Architekturen und der Umsetzung von AI-Use-Cases sowie Verständnis für Data Governance, Security und regulatorische Anforderungen (z. B. DSGVO, EU AI Act).
Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse C1.

Unsere Benefits im Überblick

Gesundheit und Wohlbefinden
Karriere und Entwicklung
Mobilität und Infrastruktur
Sicherheit und Vorsorge
Unternehmenskultur und Gemeinschaft
Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Vergütung und Zusatzleistungen
Verpflegung

Vergütung

Entgelt und Benefits: Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt € 4.492,58 brutto (14 mal p.a.). Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.

Das bieten wir

Wir begleiten Sie bei der Einarbeitung, unterstützen Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung und bieten flexible Arbeitszeitmodelle sowie regelmäßigen Austausch.
Zusätzliche Benefits wie Einkaufsvergünstigungen, Gesundheitsangebote und eine jährliche Erfolgsprämie bei gutem Geschäftserfolg runden unser Angebot ab.

Arbeitsumfeld

Wir sind stolz auf unsere Mitarbeiter:innen weltweit und arbeiten gemeinsam daran, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das Vielfalt, Chancengleichheit und Freude an Innovation fördert.

Das sind wir

Sie bauen mit uns die zentrale Datenplattform eines internationalen Industriekonzerns auf Basis von Microsoft Fabric und SAP Business Data Cloud (BDC) weiter aus. In einer End-to-End-Rolle unterstützen Sie den Aufbau und Betrieb der Datenplattform, die Integration von Geschäfts- und Industriedaten sowie die Umsetzung von Analytics- und KI-Use-Cases bis hin zu agentenbasierten Lösungen.

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voestalpine Straße 3

4020 Linz

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Ansprechperson
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+43 50304 15 73890

Fachbereich
Stefan Gartner
+43 66488324909

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Data & AI Engineer (m/w/d)

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