Du entwirfst, optimierst und wartest Datenpipelines, die BI-Berichte und interne APIs sowie Funktionen des Produkts unterstützen. Der Schwerpunkt dieser Position liegt in erster Linie auf der Aufbereitung von Analyse- und Betriebsdaten (z. B. GA4, SAP, Piano) für eine zuverlässige nachgelagerte Nutzung, während du gleichzeitig zu Entscheidungen bezüglich der Infrastruktur und Plattform beitragst. Es handelt sich um eine Data-Engineerrolle mit architektonischem Input; die Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Dateninfrastruktur wird jedoch deine Kernaufgabe sein.
- Du entwirfst, erstellst und optimierst Batch‑Datenpipelines auf der Google Cloud Platform.
- Die Datenmodelle in Google BigQuery entwickelst und pflegst du kontinuierlich weiter.
- Du orchestrierst Workflows effizient mit Prefect.
- Mit dbt und geplanten Abfragen setzt du saubere, robuste Transformationen um.
- Du bereitest strukturierte Datensätze für BI‑Berichte und interne APIs auf.
- Containerisierte Workloads werden von dir gewartet und verbessert – Docker im Fokus, Kubernetes als Vorteil.
- Du bringst dich aktiv in Infrastrukturentscheidungen ein und arbeitest eng mit externen Infrastrukturanbietern zusammen.
- Die Integration von Datenquellen wie GA4, SAP oder Piano unterstützt du für Analyse- und Produktzwecke.
- Du behältst den Zustand der Pipelines im Blick und stellst die Zuverlässigkeit des Systems sicher.
- In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden gestaltest du datengetriebene Lösungen.
- Technische Einschränkungen und Kompromisse kommunizierst du klar und verständlich an alle Stakeholder.
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