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AI Engineer (m/w/d)
Fronius —Thalheim bei Wels, OÖ
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Senior Full-Stack Engineer - Tech Lead (w/m/d)
REPLOID Group AG —Wels, OÖ
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Sales Engineer – Systemplanung & Technical Content Creation (M/W/D)*
TGW Group —Wels, OÖ
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Data Engineer – Schwerpunkt Data Analytics & Data Science (m/w/d)
Fronius —Thalheim bei Wels, OÖ
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Dynatrace —Linz, OÖ
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hello again GmbH —Leonding, OÖ
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Software Engineers .NET (Frontend und Backend) (w/m/x)
BEKO Solutions GmbH —Linz, OÖ
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Senior Platform Engineer - IoT/Telemetry (w/m/d)
REPLOID Group AG —Wels, OÖ
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Senior Backend Engineer
Mindbreeze GmbH —Linz, OÖ
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Entwicklungskonstrukteur (w/m/d) Autodesk Inventor
IMA Ingenieurbüro für Maschinen- und Anlagenbau —Leonding, OÖ
Sales Engineer / Customer Success Manager
LingoHub —Linz, OÖ
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IT Workplace Engineer (f/m/d)
LAT Nitrogen Austria GmbH —Linz, OÖ
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Software Engineer C++
TeamViewer Germany GmbH —Linz, OÖ
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Software Engineer (m/w/d)
M-Tech Engineering GmbH —Linz, OÖ
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IT Workplace Engineer (w/m/d)
LAT Nitrogen Austria GmbH —Linz, OÖ
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10 Tage
Senior Engineer (m/f/x) for OpenIngest Generative AI
Dynatrace —Linz, OÖ
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- Master
8 Tage
Senior/Principal Engineer (m/f/x) for Evaluations Generative AI
Dynatrace —Linz, OÖ
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8 Tage
Software Tester & Automation Engineer C# (m/w/x)
DS AUTOMOTION GmbH —Linz, OÖ
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KEBA Group AG —Linz, OÖ
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Konstrukteur (m/w/d)
IMA Ingenieurbüro für Maschinen- und Anlagenbau —Leonding, OÖ

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Fronius -
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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Master
Abgeschlossene Berufsausbildung

Vollständige Stellenbeschreibung

In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen, die einen echten Mehrwert schaffen. Du arbeitest an Anwendungen rund um LLMs, RAG und agentenbasierte Systeme und begleitest Projekte vom ersten Prototyp bis zum skalierbaren Produktiveinsatz. Mit einem modernen Tech‑Stack, viel Gestaltungsspielraum und einem agilen Umfeld bieten wir dir die ideale Basis, um deine Expertise einzubringen und gemeinsam KI‑Technologien weiter voranzutreiben.

Deine Aufgaben:

Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs)
Konzeption, Entwicklung und Integration von LLM-basierter Lösungen in bestehende Systeme
Implementierung von Guardrails und Sicherheitskontrollen
Aufbau und Pflege von Evaluierungs-Frameworks zur Messung von Qualität, Zuverlässigkeit und Modellperformance im Produktivbetrieb
Entwicklung und Wartung skalierbarer KI-Dienste unter Sicherstellung von Leistung und Zuverlässigkeit

Dein Profil:

Abgeschlossene Ausbildung (Uni oder FH) mit Schwerpunkt Data Science, IT, Software Engineering oder einer ähnlichen Fachrichtung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML und MLOps ist wünschenswert
Praktische Erfahrung mit generativer KI, LLMs, Chatbots, RAG oder KI-Agenten
Fundierte Kenntnisse in Software Engineering und CI/CD-Prozessen sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python und Bibliotheken wie LlamaIndex oder LangChain

Idealerweise bringst du zudem folgende Erfahrungen mit:

Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Milvus) sowie semantischer und hybrider Suche
Praktische Erfahrung mit Multi-Agenten-Frameworks wie LangGraph oder CrewAI
Gutes Verständnis und praktische Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung

Wir bieten:

Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
Paten- & Bildungsprogramm
Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
Firmenevents
Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.888,53 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.

Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.

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