Wir stellen gerne Gewohntes in Frage, überschreiten Grenzen und experimentieren mit neuen Ansätzen! „Disruptiv“ denkende Persönlichkeiten, die unsere Arbeitsweise, Infrastruktur und Lösungen kontinuierlich verbessern, sind in unserem Team ausdrücklich willkommen.
Wenn du dich in einer dynamischen Umgebung zu Hause fühlst, in der kein Tag dem anderen gleicht, und wenn Lernen & Innovation für dich zum Alltag gehört, wollen wir dich kennenlernen! Wir suchen nach Menschen, die mit Leidenschaft und Kreativität Herausforderungen annehmen und neue Ideen entwickeln.
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Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von Datenbanken
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Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python und Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform, Ansible oder ähnlichen Technologien
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Ausgeprägtes Verständnis von Datenbankkonzepten, einschließlich Datenmodellierung, Normalisierung und Abfrageoptimierung
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Erfahrung mit Business Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder ähnlichen Technologien
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Ausgeprägtes Verständnis von Datenbankkonzepten – einschließlich Datenmodellierung, Normalisierung, Indizierung und Abfrageoptimierung
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Erfahrung mit Tuning der Datenbankleistung, Sicherung und Wiederherstellung sowie bewährten Sicherheitsverfahren
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Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra oder Redis von Vorteil
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Erfahrung mit Business Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder ähnlichen Technologien
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Ausgeprägtes Verständnis von Datenvisualisierungsprinzipien und Best Practices
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Fähigkeit, ETL-Pipelines mit Tools wie Informatica, Talend oder Apache NiFi zu entwerfen und zu implementieren
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Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform, Ansible oder ähnlichen Technologien
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Fähigkeit zur Entwicklung und Pflege von Python-Skripten zur Automatisierung von Infrastrukturaufgaben und zur Überwachung der Systemleistung
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Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes ist von Vorteil
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Erfahrung mit Cloud-basierten Data-Warehousing-Lösungen wie Amazon Redshift, Google BigQuery oder Azure Synapse Analytics
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Kenntnisse zu Machine Learning und Erfahrung mit Tools wie Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
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Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden und Versionskontrollsystemen wie Git
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Ein konkurrenzfähiges Gehalt und Leistungspaket
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Komplexe, herausfordernde Projekte, die das Unternehmen gestalten
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Ein kollaboratives, dynamisches Arbeitsumfeld im Team mit erfahrenen Fachleuten
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Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Schulungen, Konferenzen und Workshops
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Flexible Arbeitszeiten und New Work
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Flache Hierarchien und ein Team auf Augenhöhe
Das hört sich an wie Dein zukünftiger Job?! Dann schick uns Deinen Lebenslauf und eine kurze Vorstellung!
