20 beste Stellen als statistik – aktuell auf Personalsuche

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/d/m) für Masterarbeit Federated Learning für Wearable-Zeitreihendaten
Salzburg Research Forschungsgesellschaft m.b.H. —Salzburg
- Teilzeit
Web Tracking & Analytics - DIN Consultant (w/m/d)
get on top gmbh —Wien, W
- Vollzeit
PostDoc Senior Scientist Psychologische Diagnostik
Universität Salzburg —Salzburg
- Teilzeit
- Doktorat
10 Tage
Senior Market Research Specialist:in – Data Analytics & Strategic Insights
REWE Group —Wiener Neudorf, NÖ
- Homeoffice
Bilanzbuchhalter:in
REWE Organisation & Finanzen —Wiener Neudorf, NÖ
- Vollzeit
Direkt bewerben
Senior Market Research Specialist:in – Data Analytics & Strategic Insights
REWE Digital.Research.Consulting —Wiener Neudorf, NÖ
- Vollzeit
- Homeoffice
Direkt bewerben
Praktikant:in (w/m/d) im Bereich Risk
UniCredit Bank Austria AG —Wien, W
- Teilzeit
- Bachelor
Expert:in Strategisches Kreditrisikomanagement (m/w/d)
Steiermärkische Sparkasse —Graz, ST
- Vollzeit
Spezialist:in Strategisches Kreditrisikomanagement (m/w/d), Teilzeit
Steiermärkische Sparkasse —Graz, ST
- Teilzeit
Systems Engineer (m/w/d)
Philips —Klagenfurt am Wörthersee, K
- Vollzeit
8 Tage
Python Developer – Fokus auf Datenanalyse (m/w/d)
Anexia Holding GmbH —Graz, ST
- Teilzeit
Senior Consultant (m/w/d) Energy, Environment & Telecommunication
ANGEHEUERT GmbH Personalberatung —Wien, W
Direkt bewerben
Spezialist:in Data Analyst (m/w/d)
Steiermärkische Sparkasse —Graz, ST
- Vollzeit
AUDIT Praktikum in der Wirtschaftsprüfung 2026/2027
KPMG Austria GmbH Wirtschaftsprüfungs- und Steuerberatungsgesellschaft —Wien, W
- Vollzeit
- Praktikum
Research Engineer for Telemetry Algorithms (m/w/d)
MED−EL Elektromedizinische Geräte Gesellschaft m.b.H. —Innsbruck, T
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Bachelor
Strategic Key Account Manager (Insights Advisory) (m/w/d)
REWE Group —Wiener Neudorf, NÖ
Fachkraft Buchhaltung
Spedition “Thomas“ GmbH —Graz, ST
- Teilzeit
Mitarbeiter für das Gesundheitsamt in Donauwörth in Vollzeit (m/w/d)
Landratsamt Donau-Ries —Ries, ST
- Vollzeit
(Senior) Reporting Engineer (m/w/d)
Falkensteiner (Deutsch) —Wien, W
- Vollzeit
- Bachelor
Direkt bewerben
Jugendbetreuer*in / Springer*in (Samstags)
Österreichische Kinderfreunde – Landesorganisation Steiermark —Herzogenburg, NÖ

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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/d/m) für Masterarbeit Federated Learning für Wearable-Zeitreihendaten

Salzburg Research Forschungsgesellschaft m.b.H.
Salzburg

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit | Befristeter Vertrag

Vollständige Stellenbeschreibung

Voll- oder Teilzeit ab 20h | Woche | befristet auf 6 Monate

Erforsche Federated Learning zur Analyse von Wearable-Zeitreihendaten

Salzburg Research bietet als unabhängiges Forschungsinstitut Know-how und nachhaltige Lösungen für komplexe Herausforderungen. Wir sind ein Think-Tank für innovative Unternehmen unterschiedlichster Branchen und die öffentliche Hand – international orientiert und der Region verpflichtet.

Im Rahmen des Forschungsprojekts Privacy Engineering wird eine Masterarbeit im Themenfeld „Federated Learning“ vergeben, mit dem Ziel föderierte Lernansätze zur Analyse von Wearable-Zeitreihen zu entwickeln und zu evaluieren.

Wearables (z.B. Smartwatches, IMUs, Brustgurte) generieren hochfrequente, longitudinale Zeitreihen zu Aktivität, Herzfrequenz, Herzratenvariabilität, Schlaf oder Belastung. Diese Daten sind:

hochdimensional und zeitabhängig
individuell unterschiedlich verteilt (nicht independently, identically distributed)
gerätespezifisch heterogen

Zudem unterliegen personenbezogene Sensordaten strengen Datenschutzanforderungen. Federated Learning ermöglicht das Training gemeinsamer Modelle, ohne Rohdaten zentral zu aggregieren.

Deine Aufgaben bei uns:

Systematischer Review zum internationalen Forschungsstand von Federated Learning zur Analyse von Zeitreihendaten
Entwicklung und systematische Evaluation eines Federated Learning Ansatzes zur Analyse von Wearable-Zeitreihen unter realistischen Bedingungen verteilter Datenerhebung
Vorhersage der Atemphase/Atemregelmäßigkeit mittels Zeitreihendaten aus Wearables

Dein Profil:

Laufendes Masterstudium in Data Science, Statistik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Data-Science Kenntnisse
Erfahrungen mit Python und der Analyse von Zeitreihendaten
Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten

Was dich bei uns erwartet:

Betreuung deiner Masterarbeit durch erfahrene Forschende
Mitarbeit in einem laufenden Forschungsprojekt im Bereich Privacy Engineering
Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit, Offenheit und Vielfalt gelebt werden
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten

Vielfalt stärkt Forschung und Innovation.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Perspektiven, Erfahrungen und Hintergründen, die unsere Projekte mit ihrer Expertise und ihrem Blickwinkel bereichern möchten. Wir schaffen ein Umfeld, das individuelle Lebensrealitäten respektiert und aktiv unterstützt. Gemeinsam gestalten wir eine Forschungskultur, in der Vielfalt Chancengleichheit und Zusammenhalt gelebt werden.

Das Bruttomonatsgehalt beträgt bei Vollzeit (38,5 Stunden/Woche) EUR 3.328,- gemäß Forschungskollektivvertrag in der Stufe D1 mit der Möglichkeit zur Überzahlung. Die tatsächliche Einstufung erfolgt nach der jeweiligen Qualifikation, Erfahrung und Know-How.

Du möchtest mit uns die Zukunft der Bewegung entwickeln? Dann sende deine Bewerbung mit dem Betreff (HMA Masterthesis 2) als PDF an

[email protected]

Wir freuen uns auf dich!

Weitere Benefits findest du unter: www.salzburgresearch.at/benefits

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Spezialist:in Strategisches Kreditrisikomanagement (m/w/d), Teilzeit

Systems Engineer (m/w/d)

Python Developer – Fokus auf Datenanalyse (m/w/d)

Senior Consultant (m/w/d) Energy, Environment & Telecommunication

Spezialist:in Data Analyst (m/w/d)

AUDIT Praktikum in der Wirtschaftsprüfung 2026/2027

Research Engineer for Telemetry Algorithms (m/w/d)

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