6 beste Stellen als machine learning in wien – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Data Scientist - NLP Expert (m/w/d)
the tean GmbH & Co KG —Wien, W
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Sphinx —Wien 2. Bezirk (Leopoldstadt), W
Senior AI / ML Engineer (Python)
IESF AG —Wien, W
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Viewpointsystem GmbH —Wien, W
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(Senior) Data Scientist - NLP Expert (m/w/d)

the tean GmbH & Co KG
Wien, W

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Master

Vollständige Stellenbeschreibung

the tean ist ein Technologieunternehmen aus Wien, das sich auf die Entwicklung von KI-basierten digitalen Plattformen fokussiert. Wir wurden von kununu zum fünften Mal in Folge als Top Company ausgezeichnet und zählen damit zu den fünf Prozent der besten Arbeitgeber. Außerdem haben wir das Gehaltszufriedenheit-Siegel von kununu erhalten, was nur drei Prozent aller Arbeitgeber schaffen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen (Senior) Data Scientist (Vollzeit) mit Fokus auf LLM (Large Language Models) und Amazon SageMaker. Unser Standort befindet sich im Herzen Wiens – gleichzeitig bieten wir flexible Home-Office-Möglichkeiten, um unterschiedliche Lebensrealitäten bestmöglich zu unterstützen.

AUFGABEN

Machine Learning & AI Fundamentals

Machine Learning Algorithms: Erfahrung mit Supervised und Unsupervised Learning Algorithms wie Linear Regression, Decision Trees, Clustering und Dimensionality Reduction
Deep Learning: Beherrschung von Neural Networks, RNNs, CNNs, Transformers und anderen in LLMs üblichen Architekturen

Natural Language Processing & Large Language Models

NLP-Techniken: Verstehen von Tokenization, Stemming, Lemmatization, Stop-Word Removal und Vectorization
LLM-Training und -Fine-Tuning: Kenntnisse von Transformer-Architekturen (GPT, BERT) und Erfahrung im Training großer Modelle auf kundenspezifischen Datensätze
Prompt-Engineering: Fähigkeit, wirksame Prompts für aufgabenspezifische Sprachmodellantworten zu entwerfen und damit zu experimentieren

Programming Skills

Python: Beherrschung von Python, insbesondere von Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-learn zur Datenmanipulation und Modellerstellung
Deep Learning Frameworks: Praktische Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch und Hugging Face Transformers zur Erstellung und Feinabstimmung von Sprachmodellen
SQL: Kompetenz in SQL zur Datenabfrage und -manipulation
Bash und Skripting: Nützlich für die Automatisierung und den Umgang mit Cloud-bezogenen Aufgaben

Amazon SageMaker Expertise (nice to have)

Model Deployment: Kenntnisse über den Einsatz von Machine-Learning-Modellen auf SageMaker, einschließlich Containerization
Model Monitoring: Verständnis des SageMaker Model Monitoring für Data Drift, Accuracy und Bias
Integration mit AWS-Services: Erfahrung mit AWS-Services (S3, Lambda, CodeCommit)

PROFIL

Abgeschlossenes adäquates Hochschulstudium (Informatik, Data Science, etc.)
Erfahrung in den oben angeführten Bereichen
Strukturierter Arbeitsstil mit Freude am Lösen komplexer Aufgaben
Ausgeprägte soziale Kompetenz und interkulturelles Verständnis
Interesse für die Arbeit in interdisziplinären Entwicklungsteams
Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse (Englisch: Muss, Deutsch: großes Plus)

BENEFITS

Flexible Arbeitsorte (bis zu 80 % Homeoffice)
Flexible Arbeitszeiten
Gute Work-Life-Balance
Hohe Kollegialität
Regelmäßige Teamevents (zuletzt in Athen, Barcelona und Málaga)
Flache Hierarchien und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
Förderung von Weiterbildungen
Internationales Expert*innen-Netzwerk
Innovative Projekte rund um AI und Digital Business
Spannende, herausfordernde Aufgaben
Raum für Selbstentfaltung und eigene Ideen
Tolles Headquarter am Wiener Stephansplatz
Moderne Arbeitsgeräte
Tierschutz-Engagement

Für die ausgeschriebene Position gilt der Kollektivvertrag für Information und Consulting. Das Mindestgehalt liegt bei monatlich 3.200,- Euro (auf Vollzeitbasis) brutto. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung vorgesehen.

Sie haben Interesse? Dann wenden Sie sich bitte mit Rückfragen und/oder Ihrer Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf mit Foto, relevante Zeugnisse etc.) ausschließlich schriftlich per E-Mail an [email protected].

Bitte geben Sie bei der Bewerbung an, über welche Plattform Sie auf unser Inserat gestoßen sind.

Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten finden Sie unter Datenschutzerklärung.

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