Digital Solution Engineer Schwerpunkt AI (w/m/d)
VERBUND AG —Wien, W
- Vollzeit
- Master
8 Tage
AI Platform Engineer (w/m/d)
HENSOLDT Austria GmbH —Wien, W
- Vollzeit
IT System Engineer (w/m/d)
Bundesrechenzentrum GmbH —Wien, W
- Vollzeit
13 Tage
Data Engineer (w/m/d) - HR - Aufbau einer modernen HR-Datenplattform
T-MOBILE —Wien, W
- Vollzeit
- Homeoffice
AI Automation Engineer (w/m/d)
Pankl AG —Kapfenberg, ST
- Vollzeit
Software Test Engineer & Emulation Developer (m/w/d)
KNAPP Systemintegration GmbH —Leoben, ST
- Vollzeit
Application Engineer für digitale Lösungen in der Fertigung (m/w/d)
Liebherr-Werk Nenzing GmbH —Nenzing, V
- Vollzeit
IT-Service-Engineer (m/w/d, Vollzeit)
Voxtronic Holding GmbH —Wien, W
- Vollzeit
System Design Engineer (m/w/d)
KNAPP Systemintegration GmbH —Leoben, ST
- Vollzeit
12 Tage
Senior IT Engineer (w/m/d) - Microsoft 365 & Cloud Operations
REPLOID Group AG —Wels, OÖ
- Vollzeit
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IT - Infrastructure Support Engineer (m/w/d)
Meusburger Georg GmbH & Co KG —Wolfurt, V
- Vollzeit
Operations & Performance Engineer Erneuerbare Energie (M/W/D)
WLK energy GmbH —Untersiebenbrunn, NÖ
- Vollzeit
technische Projektleitung (m/w/d)
ABB AG —Eggelsberg, OÖ
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6 Tage
Software Engineer (m/w/d)
MED−EL Elektromedizinische Geräte Gesellschaft m.b.H. —Innsbruck, T
- Vollzeit
Commissioning Controls Engineer (m/w/d)
Vectron Logistics GmbH —Vorchdorf, OÖ
- Vollzeit
16 Std.
AI Engineer (m/w/d)
Fronius —Thalheim bei Wels, OÖ
- Vollzeit
- Master
Data Engineer (m/w/d)
Liebherr-Transportation Systems GmbH & Co. KG —Korneuburg, NÖ
- Vollzeit
Senior Full-Stack Engineer - Tech Lead (w/m/d)
REPLOID Group AG —Wels, OÖ
- Vollzeit
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6 Tage
Data Engineer / Data Analyst (m/w/d)
Maschinenfabrik Liezen und Gießerei —Liezen, ST
7 Tage
QA Engineer (m/w/d)
Designa-Axess Industries Holding GmbH —Anif, S
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Digital Solution Engineer Schwerpunkt AI (w/m/d)

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Vollzeit
vor 8 Tagen

Qualifikationen

Master

Vollständige Stellenbeschreibung

Unser Weg in eine grüne Zukunft.
Gemeinsam mit Verantwortung #vorangehen.

Digital Solution Engineer Schwerpunkt AI (w/m/d)

Standort: | Wien |
Tätigkeit: Vollzeit, Energy
Gesellschaft: VERBUND Digital Power GmbH

Als Österreichs führendes Energieunternehmen setzen wir wie kaum ein anderer in Europa auf die Kraft von Wasser, Wind und Sonne. Dabei bauen wir auf grünen Wasserstoff als Zukunftstechnologie.

Die VERBUND Digital Power ist das digitale Kompetenzzentrum von VERBUND. Wir gestalten die Zukunft der Digitalisierung im Konzern und agieren als technologischer Enabler bei der Erreichung der Konzernziele und der Energiewende. Mit modernsten Technologien und agiler Herangehensweise treiben wir die digitale Transformation aus den Bereichen Digital, IT, Telekommunikation und Informationssicherheit proaktiv voran.

Verstärken Sie unser Team im Fachbereich IT. Als technologieorientierter Partner und zentrale Umsetzungsinstanz entwickelt die Abteilung Digital innovative Digitallösungen – von Cloud-Plattformen über KI-Anwendungen bis zur Applikationsentwicklung – und schafft Mehrwerte für unsere Konzerngesellschaften. Wir analysieren Anforderungen und integrieren diese nachhaltig in die bestehende Systemlandschaft.

Das geht nur mit Ihnen:

Sie verantworten die Entwicklung und Umsetzung von AI- bzw. LLM spezifischen Use Cases
Der Aufbau, der Betrieb und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten KI-Plattform inklusive zugehöriger Infrastruktur und Betriebsprozessen werden von Ihnen aktiv unterstützt und mitgestaltet
Sie übernehmen die Konzeption und Implementierung von Plattform-Services für einen kontrollierten Einsatz von KI-Modellen
Die Entwicklung und Pflege technischer Schnittstellen sowie die Integration interner Datenquellen (z. B. MCP Server, RAG und Vector Databases) liegen in Ihrem Verantwortungsbereich
Gemeinsam mit den Fachbereichen setzen Sie Pilot- und Referenz-Use Cases technisch um und übernehmen die Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie die Definition von Best Practices zur Sicherstellung von Stabilität, Qualität und Monitoring der Plattform

Das bringen Sie mit:

Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder vergleichbar
Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Softwareentwicklung, LLM-Hosting und AI Frameworks
Erfahrung mit MLOps, Kubernetes, GPU-Computing, RAG und Vector Databases
Verständnis von Datensicherheit und Enterprise-Anforderungen
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sie überzeugen durch eine analytische und konzeptionelle Denkweise, exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht zu vermitteln. Ihre Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden Bereich ist besonders ausgeprägt.

Bei uns erhalten Sie:

Die Möglichkeit an der Energiewende durch Ihr Handeln aktiv mitzuwirken
Eine strukturierte Einarbeitungsphase und zahlreiche Benefits
Ein umfangreiches internes Bildungsprogramm und jährliche Mitarbeiter:innengespräche
Ein kollektivvertragliches Bruttomonatsgrundgehalt ab € 4.738,62 (laut KV 2026) zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung
Je nach Ihrer fachlichen Qualifikation und Erfahrung besteht die Möglichkeit einer höheren, marktkonformen kollektivvertraglichen Einstufung

Eintritt: ehestmöglich

Die Anstellung erfolgt über das VERBUND-Tochterunternehmen smart Energy Personal GmbH und ist voraussichtlich bis Ende Dezember 2027 befristet.

Sie sind interessiert?

Mehr Informationen erhalten Sie auf unserer Website unter https://jobs.verbund.com/de/jobvielfalt/it-berufe. Oder bewerben Sie sich mit Lebenslauf, Bewerbungsschreiben, ggf. Zeugnissen und weiteren Unterlagen.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an
Markus Gross.

Für Fragen stehen Ihnen gerne Azra Mekic bzw. Barbara Weber telefonisch zur Verfügung:
+43 (0)50 313-54 155

Wir setzen uns für ein vielfältiges und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld ein, geprägt von Fairness, Respekt und Chancengerechtigkeit.
Bei Fragen zu Barrierefreiheit wenden Sie sich gerne an: [email protected]

Ihre Benefits auf einen Blick:

Home Office

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Mitarbeitervergünstigungen

Verpflegung

Flexible working hours

Diversity management

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