An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Menschen gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind ca. 7.700 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem kontinuierlichen Anspruch auf Exzellenz internationale Spitzenforschung und Lehre betreiben. Bei uns finden auch Sie Raum zur Entfaltung Ihres Potenzials. Wir suchen eine*n
49 Fakultät für Sozialwissenschaften
Besetzung ab: 01.07.2026 | Stundenausmaß: 40,00 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc)
Befristung bis:
Stellen ID: 5781
An der Fakultät für Sozialwissenschaften wird die neue Core Facility NexusSoSci aufgebaut. NexusSoSci schafft infrastrukturelle und technische Voraussetzungen für den Aufbau einer zentralen Service- und Kompetenzstelle für sozialwissenschaftliche Forschung. NexusSoSci umfasst die qualitativen und quantitativen sozialwissenschaftlichen Methodenexpertisen in der Datensammlung, Datenaufbereitung und Datenanalyse.
Dabei leisten die Senior Scientists sowie die Koordinationsstelle jeweils einen wesentlichen Beitrag bei der Entwicklung der digitalen, materiellen und räumlichen Infrastrukturen für Forschungsprojekte der Wissenschafter*innen und von Schulungs- und Vernetzungsaktivitäten. Die Stellen werden zunächst am Dekanat der Fakultät für Sozialwissenschaften angesiedelt und bei positiver Evaluierung in eine Subeinheit übergeführt.
Eine Belegung der Senior Scientist Stelle für das Register Data Lab ist ab 01. Juli 2026, spätestens jedoch bis zum 15. Oktober 2026 gewünscht.
Das Register Data Lab im Rahmen von NexusSoSci schafft die infrastrukturellen, methodischen und technischen Voraussetzungen für die Nutzung österreichischer Registerdaten in der sozialwissenschaftlichen Forschung. Ziel ist der Aufbau einer zentralen wissenschaftlichen Service- und Kompetenzstelle für registerbasierte Sozialforschung. Der*die Senior Scientist leistet hierzu einen wesentlichen Beitrag durch (1) die Entwicklung standardisierter Datenmodule, (2) wissenschaftliche Beratung bei der Planung von Forschungsprojekten, (3) sowie durch Schulungs- und Vernetzungsaktivitäten.
Zentrale Anlaufstelle für Fragen zur Nutzung österreichischer Registerdaten, insbesondere im Zusammenhang mit AMDC-Daten, deren wissenschaftlicher Nutzung und deren Verknüpfun
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Fachliche Beratung von Forschenden bei der Planung registerdatenbasierter Forschungsprojekt- e
Vorprüfung der Machbarkeit konkreter Projekte, insbesondere hinsichtlich Datenverfügbarkeit und Verknüpfbarkeit (inkl. der Verknüpfung von Survey- und Registerdaten), sowie Klärung datenschutzrechtlicher Aspekt- e
Entwicklung standardisierter Module zur Aufbereitung von AMDC-Daten auf Basis der Rohdaten und laufende Weiterentwicklung dieser Module (d.h., Bereitstellung, Pflege und Dokumentation von Python- und R-Code zur weiteren Verwendung in AMDC-Projekten) unter Einsatz moderner Data-Science-Methoden und Machine-Learning-Verfahre- n
Dokumentation von Datenaufbereitungsprozessen, Modulen und Workflows in nachvollziehbarer und nachnutzbarer For- m
Erstellung synthetischer Datensätze für Beratungs- und Trainingszweck- e
Konzeption und Organisation von Schulungen, Tutorials und Workshops für Forschende der Universität Wie- n
Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Register Data Labs, insbesondere durch Bedarfserhebung, nationale und internationale Vernetzung sowie den Austausch mit relevanten Partnerinstitutione- n
Lehre im Bereich Methoden der Sozialwissenschaften im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmunge- n
Abgeschlossenes Doktorats- oder PhD-Studium in einer einschlägigen Disziplin, insbesondere in den Sozialwissenschaften, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebie
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Ausgewiesene Expertise in der sozialwissenschaftlichen Forschung auf Basis großer und komplexer Datenbestände, insbesondere Registerdate- n
Fundierte Kenntnisse österreichischer Registerdaten und deren Verknüpfbarkei- t
Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie sehr gute Kenntnisse in R und Stat- a
Exzellente Kenntnisse im Bereich quantitativer Methoden der empirischen Sozialforschung, einschließlich Paneldatenanalyse und räumlicher Analys- e
Kenntnisse im Bereich Machine Learnin- g
Kenntnisse in der Erstellung synthetischer Datensätz- e
Erfahrung in Projektmanagement und in der Drittmittelakquis- e
Fähigkeit, komplexe methodische und technische Fragestellungen verständlich und zielgruppengerecht zu vermittel- n
Hohe Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit sowie Interesse am Aufbau wissenschaftlicher Infrastruktu- r
Ausgeprägte Team- und Organisationsfähigkei- t
Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Mitwirkung in einem inspirierenden Forschungsumfeld, das spannende Expert*innen zusammenbringt (Netzwerken
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Sie können eine sinnstiftende Aufbauleistung in einem gesellschaftlich wichtigen Bereich erbringen ("Pionierleistung"- )
Sie arbeiten in einem Team engagierter Kolleg*innen an einer der renommiertesten Universitäten der Welt, die zugleich familienfreundlich is- t
Ihr Gehalt beträgt Euro 5.014,30 (Vollzeitbasis; Brutto) und erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können- .
Motivationsschreiben (1 A4 Seite
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Lebenslauf mit Publikationsverzeichnis, Information über abgehaltene Lehre und eingeworbene Drittmitte- l
Kontaktdetails von zwei Referenzpersone- n
Bescheid über abgeschlossenes Dokorats-/PhD Studiu- m
Nadia Steiber
[email protected]
Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team!
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
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Bewerbungsfrist: 22.06.2026
