Job Function: Services Warum SoftwareOne?:
SoftwareOne und Crayon haben sich zusammengeschlossen, um gemeinsam zu einem der weltweit führenden Anbieter für AI-gestützte Software- und Cloud-Lösungen zu werden. Mit mehr als 13.000 Mitarbeitenden in über 70 Ländern gestalten wir die technologische Zukunft unserer Kunden – innovativ, global vernetzt und mit klarer Vision.
Bei uns stehen die Menschen im Mittelpunkt. Wir fördern mutige Ideen, echte Zusammenarbeit und kontinuierliches Wachstum – unterstützt durch exzellente Lern- und Entwicklungsprogramme. Ob in unseren Technologie- und Cloud-Lösungen oder im direkten Kundenkontakt – bei uns findest du den richtigen Ort, um dein Potenzial zu entfalten.
Werde Teil einer Kultur, in der deine Ideen zählen und deine Karriere keine Grenzen kennt.
Die Rolle:
- Möchtest du nicht nur Daten- und KI-Lösungen konzipieren, sondern diese auch selbst beim Kunden vor Ort umsetzen?
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Reizt dich die Kombination aus Presales, Architektur und direkter Verantwortung für die Umsetzung?
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Sprichst du fließend Deutsch und möchtest den DACH-Markt aktiv mitgestalten?
Praktische Informationen
Standort: Wien, Österreich | Berichtet an: Solution Architecture Lead | Arbeitsmodell: Hybrid | Visabestimmungen: Gültiges Arbeitsvisum für Österreich | Sprachkenntnisse: Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Als Senior Solutions Architect – Data & AI leitest du End-to-End-Kundenprojekte in der gesamten DACH-Region – vom Presales über das Lösungsdesign bis hin zur praktischen Umsetzung.
Du agierst als vertrauenswürdiger Berater für Kunden und bist gleichzeitig eng in die Umsetzung und Durchführung eingebunden.
Key Responsibilities
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Data Science und GenAI-Prototypen in skalierbare, produktionsreife Systeme umsetzen
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Maschinelles Lernen und generative KI-Modelle für verschiedene Anwendungsbereiche entwerfen, entwickeln und bereitstellen
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Erstellen und pflegen von robuste ML-Pipelines, einschließlich Datenerfassung, Training, Bewertung und Bereitstellung
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Entwickeln und integrieren Sie LLM-basierte Anwendungen, einschließlich RAG-Pipelines, Prompt-Engineering und Fine-Tuning
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Optimiere Modelle hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Latenz und Kosten und stell dabei die Datenqualität, Validierung und Tests sicher
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Überwache die Modellleistung und implementiere kontinuierliche Verbesserungen in allen ML-Systemen
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Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Data Scientists, Data Engineers und Software Engineers
Kenntnisse und Fähigkeiten:
Must Have
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Erfahrung als Solutions Architect in den Bereichen Datenplattformen und AI/GenAI
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Fundierte Fachkenntnisse in Azure, sowie praktische Kenntnisse in AWS und/oder GCP
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Nachweisbare Erfahrung im Pre-Sales-Bereich (Lösungsplanung, Angebotserstellung, Kostenschätzungen)
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Praxisorientierte Denkweise – Fähigkeit, über reine Beratungsaufgaben hinaus einen Beitrag zu leisten
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Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und geschäftlichen Zielgruppen
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Flüssiges Deutsch und Englisch
Nice-to-have
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Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen, Data Mesh oder Echtzeit-Pipelines
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Kenntnisse in den Bereichen MLOps, Data Governance oder GenAI-Produktionsumgebungen
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Erfahrung im Projekt- oder Programmmanagement
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Cloud-Zertifizierungen (Azure, AWS, GCP)
Das haben wir zu bieten:
Unsere Mitarbeitenden sind unser wichtigstes Kapital - wir setzen alles daran, dass du dich bei uns wohl fühlst:
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Gelebte Unternehmenswerte für ein wertschätzendes und unterstützendes Arbeitsklima
- Moderne technische Ausstattung für flexibles und ortsungebundenes Arbeiten
- Ein Mitarbeiteraktien- und Empfehlungsprogramm
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Weiterbildungsförderung in Form von Stipendien und Sonderurlaubstagen
- Individuelles Angebot an internem Coaching und psychologischer Beratung
- Teamevents und Betriebsfeiern
- Individueller Dresscode
- Im Rahmen des Kollektivvertrages beträgt das Mindestgrundgehalt 4.061,- EUR brutto pro Monat (38,5 h/Woche) mit der Möglichkeit der Überbezahlung.
- und vieles mehr
Alle weiteren aktuellen Benefits unter: https://www.softwareone.com/de-de/karriere/dach/benefits
Interessiert?:
Bewirb dich einfach mit deinem Lebenslauf und wenigen Klicks über unser Online-Formular. Gib bei deiner Bewerbung auch direkt deinen möglichen Eintrittstermin und deine grobe Gehaltsvorstellung mit an.
Es ist kein Anschreiben nötig
