4 beste Stellen als master data in wien w – aktuell auf Personalsuche

An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Menschen gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon rund 7.500 sind wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem kontinuierlichen Anspruch auf Exzellenz internationale Spitzenforschung und Lehre betreiben. Bei uns finden auch Sie Raum zur Entfaltung Ihres Potenzials. Wir suchen einen*eine

**Universitätsassistent*in Praedoc - Forschungsgruppe Visualization & Data Analysis**

39 Fakultät für Informatik

Besetzung ab: 01.07.2026 | Stundenausmaß: 30,00 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)

Befristung bis:

Stellen ID: 5719

Ausführliche Beschreibung

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

Ausführliche Beschreibung

Ihr persönlicher Spielraum:

Als Universitätsassistent*in Praedoc werden Sie das Forschungsteam rund um Prof. Torsten Möller vervollständigen und Aufgaben übernehmen wie z.B. forschen, lehren und mit ihren Kolleg*innen kollaborieren. Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt in der Visualisierung und Datenanalyse. Das Team VDA besteht derzeit aus 10 Mitarbeiter*innen: einem Postdoc, Praedocs und administrativen Kolleg*innen. Was uns als Team auszeichnet ist ein enges kollaboratives Arbeits- und Forschungsumfeld; was uns besonders wichtig ist: eine solide Feedbackschleife und ein gesundes Miteinander. Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 4 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 4 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.

Ausführliche Beschreibung

Das machen Sie konkret:

Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration. Das bedeutet:

Sie wirken in Forschungsprojekten und bei wissenschaftlichen Studien mit

Ausführliche Beschreibung

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

Fachliche Kompetenz: Hintergrund in Informatik, insbesondere in den Bereichen Mensch-Computer-Interaktion, Datenvisualisierung und Data Science (Master-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung

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Erwünschte Qualifikationen sind:

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Ausführliche Beschreibung

Was wir bieten:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3,776,10 (auf Basis Vollzeit, 14 mal im Jahr) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

So einfach bewerben Sie sich:

Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslau

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Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Torsten Möller

[email protected]

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team!
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

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Bewerbungsfrist: 11.06.2026

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master data Jobs in wien w

Universitätsassistent*in Praedoc - Forschungsgruppe Visualization & Data Analysis

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