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Technische Kundenbetreuung (1st & 2nd-Level-Support) per Fernzugriff und vor Ort. Wartung und Konfiguration virtueller Maschinen (VMware).

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CubeServ
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Details zur Stelle

Qualifikationen

Diplom

Vollständige Stellenbeschreibung

Snowflake & Cloud Data Platforms

DIE SPANNENDE AUFGABE

Daten sind die Grundlage für jede fundierte Entscheidung. Moderne Cloud-Technologien wie Snowflake ermöglichen es, Daten effizient, sicher und skalierbar zu nutzen.

Nutzen Sie Ihre Chance für den Einstieg in das CubeServ Expertenteam für Data Engineering und gestalten Sie mit uns moderne, cloudbasierte Datenplattformen für unsere Kunden.
CubeServ bietet Ihnen für Ihre Arbeit eine hervorragende Infrastruktur mit den neuesten Technologien und Cloud-Umgebungen (Snowflake, Azure, Databricks u.a.).
In einem starken Team übernehmen Sie Mitverantwortung für die erfolgreiche Umsetzung anspruchsvoller Data-Warehouse- und Analytics-Projekte.

DAS ERWARTET SIE BEI UNS

Arbeit mit State-of-the-Art-Technologien im Bereich Cloud Data Engineering (Snowflake, dbt, Python, Azure, Databricks, SAP Integration)
Ein innovatives, dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und viel Raum für Eigeninitiative
Eine eigene CubeServ Data Platform mit praxisnaher Wissensbasis und laufender Weiterentwicklung durch unsere Experten
Ca. 35 Ausbildungstage pro Jahr für Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Ein überdurchschnittliches, leistungsorientiertes Gehalt
Perspektive zur Weiterentwicklung in Richtung Senior Data Engineer oder Projektleitung

BENEFITS@CubeServ

Ausbildung & Know-How

Work-Life-Balance & Familie

Gesundheit & Vorsorge

Weiterbildung

Finanzen

Events

Mobilität

Mitarbeiterbeteiligung

DAS BRINGEN SIE MIT

Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in einem Cloud- oder Analytics-Umfeld
Snowflake-Expertise (Datenmodellierung, Performance-Tuning, Stored Procedures, UDFs, Data Sharing etc.)
Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse
Erfahrung mit dbt (Data Build Tool) und GitHub für Versionierung und CI/CD
Grundverständnis von SAP S/4HANA-Datenstrukturen und Datenextraktion (z. B. CDS Views, APIs, Flat Files)
Idealerweise Zertifizierungen wie
- SnowPro Core (verpflichtend oder stark bevorzugt)
- SnowPro Advanced: Data Engineer,
- Databricks Data Engineer Associate/Professional (wünschenswert)
- Microsoft Azure Data Engineer Associate (wünschenswert)
Teamfähigkeit, analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Lernbereitschaft
Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil

CubeServ ALS TECHNOLOGIEFÜHRER

Gegründet in 2001 sind wir das führende Premium-SAP-BI-Beratungshaus im deutschsprachigen Raum. Wir sind inhabergeführt und unabhängig vom Kapitalmarkt. Wir pflegen eine enge Partnerschaft zu SAP und sind Vorreiter bei den neuesten Technologien. Unsere Berater begleiten spannende Projekte bei namhaften Unternehmen. Es erwarten Sie innovative und herausfordernde Projekte rund um das Thema SAP HANA, Agile BI, Predictive und Integrierte Unternehmensplanung.

Wir freuen uns über Ihre Online-Bewerbung.

IHR KONTAKT@Cubeserv

Sind Sie neugierig geworden, haben Interesse, Fragen oder möchten Sie sich direkt bewerben? Senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen und werden Sie Teil eines starken Teams!

Enisa Beljan
HR Manager

T.: +41 55 224 3006

Bösendorferstraße 3/Top 10
1010 Wien
Österreich

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