Wir bei hello again haben die Mission, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kund:innen langfristig durch eine einfache digitale Lösung (Loyalty-App) an sie zu binden. Unser Ziel ist es, führender digitaler Loyalty-Lösungsanbieter in Europa zu werden.
Deine Mission: Um unser geplantes Wachstum datenseitig stabil mitzuskalieren, suchen wir für unser Finance & BI Team eine strategisch denkende Persönlichkeit für unsere gesamte Datenlandschaft. Du bist nicht reine:r “Datenschubser:in”, sondern zentrale:r technische:r Architekt:in im Unternehmen.
Echte Verantwortung: Du bist die treibende Kraft hinter unserer Daten-Infrastruktur & baust Lösungen, die direkt beeinflussen, wie wir wachsen.
Erfolgsgeschichte mitgestalten: Werde Teil eines großartigen Teams, das echtes Know-how mit kollegialem Zusammenhalt verbindet und aktiv an unserer Vision schraubt.
Wachstum & Training: Wir investieren in dich – mit einer intensiven Einarbeitung, regelmäßigen Trainings sowie vielfältigen fachlichen und persönlichen Entwicklungschancen.
Flexibilität: Gestalte deinen Tag mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice.
Gesundheit & Lifestyle: Wir unterstützen deinen Fokus - durch geförderte Fitness-Mitgliedschaften, Yoga-Kurse, gemeinsame mittägliche Laufrunde oder die Teilnahme an regionalen Sport-Events im Team.
Arbeitsplatz mit Komfort: Freu dich auf ein modernes Büro mit Parkplatz und top Öffi-Anbindung.
Hiring-Bonus: Empfiehl uns in deinem Netzwerk weiter und profitiere von einer attraktiven Prämie für jede erfolgreiche Einstellung.
DWH & Datenarchitektur: Du verantwortest unser DWH in Google BigQuery, optimierst die Queries, überwachst Kosten und pflegst Datasets sowie Views.
Pipelines & Integrationen: Du betreust und optimierst unsere Daten-Pipelines aus unterschiedlichsten Quellsystemen.
Single Source of Truth: Gemeinsam mit dem VP Finance & BI treibst du die Data Governance voran und sorgst dafür, dass die Datenverfügbarkeit und -qualität stets gegeben ist.
Tableau & Analytics: Du verantwortest zentrale Dashboards verschiedener Teams (z.B. Sales, CS, Marketing) in Tableau und lieferst tiefe Analysen.
Skalierung & Self-Service: Du stellst eine geprüfte, verlässliche Datenbasis im DWH bereit, um daraus Abfragen und Analysen erstellen zu können.
AI & Automation: Du arbeitest an Automatisierungsprojekten und bereitest Datasets für KI-basierte Lösungen und Agenten vor.
Data-Erfahrung: 2–3 Jahre im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI, idealerweise im SaaS- oder B2B-Tech-Umfeld.
Tech-Stack: Du beherrscht Python und SQL und hast Erfahrung mit Cloud DWHs (BigQuery bevorzugt) sowie BI-Tools (z.B. Tableau)
AI-Mindset: Du nutzt AI-Tools aktiv im Alltag und hast schon produktive AI-Workflows konzipiert.
Kommunikation & Doku: Intensiver Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern und laufende Dokumentation der umgesetzten Projekte.
Sprachen: Fließende Deutsch- und Englisch-Kenntnisse.
Was wir explizit nicht suchen: Reine Backend-Entwickler:in, reine Data-Science-Theoretiker:in ohne Engineering-Praxis oder reine Frontend-Tableau-User:in.
Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt von € 48.000,- Je nach Qualifikationen und Erfahrungen besteht die Möglichkeit zu einer Überzahlung.
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Hier hast du einen Einblick in unser Office: Office Tour mit Lukas
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Ausgezeichnet von kununu zur Top Company 2022, 2023, 2024, 2025 & 2026
