Data Engineer (m/w/x)
Styria Media Group AG —Wien, W
- Vollzeit
(Senior) AI Solutions & Enablement Engineer (f/m/d)
Axpo —Baden, NÖ
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- Bachelor
23 Std.
AI Ops Engineer (m/w/d)
KNAPP AG —Hart bei Graz, ST
- Vollzeit
MLOps & AI Infrastructure Engineer (f/m/d)
NXAI —Linz, OÖ
- Vollzeit
- Master
7 Tage
Senior AI Engineer (m/f/x)
Intact GmbH —Lebring, ST
- Master
Principal Product Manager - Cloud Integration (m/f/x)
Dynatrace —Linz, OÖ
- Vollzeit
DATA ENGINEER (M/W/D)
CubeServ —Wien, W
Senior Backend Engineer
DL Remote —Wien, W
11 Tage
Account Executive (m/w/d) Austria
Arctic Wolf —Home Office
- Vollzeit
Lead, Account Solution Engineer - Data Foundation
Salesforce —Wien, W
- Vollzeit
Data Engineer & Analyst (m/w/d)
ELK GmbH —Schrems, NÖ
- Vollzeit
Product Owner and DevOps Engineer (w/m/d)
Hitachi Rail —Wien, W
- Vollzeit
4 Tage
Senior Software Architect - Generative AI (m/f/d)
INNIO —Jenbach, T
- Master
- Bachelor
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(Senior) Solution Engineer Microsoft 365 & AI (m/w/d), Wien
MP2 IT-Solutions GmbH —Wien, W
Lead Software Engineer - (Java)
Tricentis —Wien, W
- Vollzeit
IT Workplace Engineer (f/m/d)
LAT Nitrogen Austria GmbH —Linz, OÖ
- Vollzeit
SAP Datasphere & SAC Specialist (all genders)
RHI Magnesita —Wien, W
- Vollzeit
Senior Cloud Architect (all genders)
Lam Research —Villach, K
Customer Success Executive - German Speaking
ServiceNow —Wien, W
- Vollzeit
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Team Lead Softwareentwicklung (m/w/d)
wikifolio Financial Technologies AG —Wien, W
- Vollzeit

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Data Engineer (m/w/x)

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Vollständige Stellenbeschreibung

Die Styria Digital Services treibt die digitale Transformation der Styria Media Group AG voran – und Daten spielen dabei eine Schlüsselrolle. Du möchtest als Data Engineer (m/w/x) moderne Datenpipelines entwickeln, Plattformen optimieren und die technische Grundlage für die Medienwelt von morgen schaffen? Dann komm zu uns ins Team.

DATA ENGINEER (M/W/X)

WIEN, VOLLZEIT (38,5 STUNDEN/GLEITZEIT)

WAS DIESEN JOB AUSMACHT

Du entwirfst, optimierst und wartest Datenpipelines, die BI-Berichte und interne APIs sowie Funktionen des Produkts unterstützen. Der Schwerpunkt dieser Position liegt in erster Linie auf der Aufbereitung von Analyse- und Betriebsdaten (z. B. GA4, SAP, Piano) für eine zuverlässige nachgelagerte Nutzung, während du gleichzeitig zu Entscheidungen bezüglich der Infrastruktur und Plattform beitragst. Es handelt sich um eine Data-Engineerrolle mit architektonischem Input; die Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Dateninfrastruktur wird jedoch deine Kernaufgabe sein.

Du entwirfst, erstellst und optimierst Batch‑Datenpipelines auf der Google Cloud Platform.
Die Datenmodelle in Google BigQuery entwickelst und pflegst du kontinuierlich weiter.
Du orchestrierst Workflows effizient mit Prefect.
Mit dbt und geplanten Abfragen setzt du saubere, robuste Transformationen um.
Du bereitest strukturierte Datensätze für BI‑Berichte und interne APIs auf.
Containerisierte Workloads werden von dir gewartet und verbessert – Docker im Fokus, Kubernetes als Vorteil.
Du bringst dich aktiv in Infrastrukturentscheidungen ein und arbeitest eng mit externen Infrastrukturanbietern zusammen.
Die Integration von Datenquellen wie GA4, SAP oder Piano unterstützt du für Analyse- und Produktzwecke.
Du behältst den Zustand der Pipelines im Blick und stellst die Zuverlässigkeit des Systems sicher.
In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden gestaltest du datengetriebene Lösungen.
Technische Einschränkungen und Kompromisse kommunizierst du klar und verständlich an alle Stakeholder.

WAS DICH AUSMACHT

Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit.
Fundierte SQL‑Kenntnisse, inklusive Abfrageoptimierung, Modellierung und Kostenbewusstsein, gehören zu deinen Stärken.
Du entwickelst Datenpipelines sicher in Python und nutzt Best Practices für einen sauberen, wartbaren Code.
Google BigQuery setzt du produktiv und effizient ein.
Du koordinierst Workflows souverän – idealerweise mit Prefect oder ähnlichen Tools.
Mit dbt erstellst du nachvollziehbare und robuste Transformationen.
Die Arbeit in Google‑Cloud‑Umgebungen (GCP) ist dir vertraut, und du nutzt die Plattform zielgerichtet.
Containerisierung mit Docker beherrschst du praktisch – Services und Jobs bringst du sauber in Container.
Die Wartung und Optimierung bestehender Pipelines liegt dir ebenso wie das Aufsetzen neuer Workflows.
Selbstständiges Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern außerhalb des technischen Bereichs gehören für dich dazu.
Terraform oder andere Infrastructure‑as‑Code‑Tools hast du idealerweise bereits eingesetzt.
Du hast Erfahrung mit Daten‑Test‑Frameworks, um Datenqualität langfristig sicherzustellen.
Monitoring und Observability sind für dich keine Fremdwörter – du kennst Best Practices oder willst sie ausbauen.
Java‑Erfahrung rundet dein Profil ab, ist aber kein Muss.

WAS DU NOCH WISSEN SOLLTEST

Du wirst Teil eines eingespielten Entwicklerteams und arbeitest eng – oft direkt – mit unserem Backend‑Team zusammen.
Eine enge fachliche Verzahnung ermöglicht dir tiefe Einblicke in unsere Backend‑Architektur und eröffnet dir langfristig auch Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung Backend‑Engineering, wenn du das möchtest.
Dich erwartet ein engagiertes Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur, in der deine Ideen gehört, diskutiert und geschätzt werden.
Du profitierst von einer modernen Arbeitsplatzinfrastruktur und einer sehr guten öffentlichen Anbindung.
Flexible Arbeitszeiten sowie Home‑Office‑Möglichkeiten unterstützen dich dabei Freizeit und Beruf gut miteinander zu vereinbaren.
Weiterentwicklung ist bei uns nicht nur ein Schlagwort – wir fördern deine individuelle Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsangebote, Wissenstransfer im Team und ausreichend Raum, um Neues auszuprobieren.
Du kannst dich auf ein Umfeld freuen, in dem Eigeninitiative und Ownership wertgeschätzt werden und du aktiv dazu beiträgst, unsere Datenlandschaft und technischen Lösungen weiterzuentwickeln.
Deine konkrete Einstufung und das gebotene Gehalt werden wir auf Grundlage deiner fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform und leistungsgerecht vereinbaren – das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt beträgt EUR 3.954,- auf Basis Vollzeit (38,5 Std., IT-KV, Gleitzeitmodell) mit entsprechender Erfahrung.

Interessiert? Dann werde Teil unseres Teams! Deine Online-Bewerbung unter karriere.styria.com, z.Hd. Elke Hrassak, ist der erste Schritt zu einer spannenden neuen Herausforderung. Wir freuen uns darauf, von DIR zu hören!

ANSPRECHPARTNER:IN

Elke Hrassak

BENEFITS

Flexible Arbeitszeiten

Gewinnspiele

Gute öffentliche Anbindung

Homeoffice

Weiterbildung

Welcome-Abo

Moderner Arbeitsplatz

ÜBER UNS

Styria Digital Services GmbH
Hainburger Straße 33
1030 Wien
www.styria.com

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