Über das Team
Werde Teil unseres innovativen und zukunftsorientierten Technology-Teams, das technologische und operative Weiterentwicklungen in unseren Unternehmen vorantreibt. Unser engagiertes Team nutzt modernste Technologien und leistungsstarke Datenlösungen, um die Unternehmensperformance zu verbessern und die Zukunft der Re-Commerce-Branche aktiv mitzugestalten.
Über die Position
Wir suchen einen datengetriebenen und analytisch denkenden Data Analyst, der unsere Reporting- und Analysefähigkeiten auf das nächste Level hebt. Du baust auf einer soliden Datenbasis auf und unterstützt Teams dabei, reale Geschäftsprobleme durch intelligente, skalierbare Insights zu lösen.
Dies ist eine praxisnahe Rolle, in der du Dashboards gestaltest, neue Datenmodelle entwickelst und als zentrale Ansprechperson für Fachbereiche fungierst. Du spielst eine entscheidende Rolle dabei, Daten für das gesamte Unternehmen zugänglicher zu machen und Kolleginnen und Kollegen zu befähigen, eigenständig Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Erste Schritte
- Lerne unsere BI-Landschaft und Reporting-Infrastruktur kennen
- Tausche dich mit wichtigen Stakeholdern aus den Bereichen Commercial und Finance aus und begleite bestehende Reporting-Prozesse
- Analysiere bestehende Dashboards, Datenquellen und Nutzerfeedback, um erste Optimierungspotenziale zu identifizieren
Deinen Einfluss aufbauen
- Erstelle und optimiere Reports und Dashboards in Sigma
- Arbeite eng mit Marketing, Finance und Operations zusammen, um geschäftliche Anforderungen in aussagekräftige Datenlösungen zu übersetzen
- Unterstütze Teams durch SQL-basierte Analysen und kontinuierliche Verbesserungen im Reporting
Exzellenz vorantreiben
- Übernimm die Verantwortung für zentrale Dashboards und Reporting-Pipelines und entwickle diese kontinuierlich weiter
- Fördere Self-Service-BI durch Schulungen, Enablement-Maßnahmen und enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Identifiziere Datenlücken und leite Initiativen zur Verbesserung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Benutzerfreundlichkeit
Wichtige Ziele und Aufgaben
- Bereitstellung präziser, aussagekräftiger und skalierbarer Reports für das gesamte Unternehmen
- Verbesserung der Qualität, Geschwindigkeit und Zugänglichkeit unserer internen Daten
- Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch fundierte Analysen und enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
- Förderung einer Self-Service-Analytics-Kultur durch Schulungen, Tools und Best Practices
Entwicklung, Erstellung und Pflege von Dashboards in Sigma- Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in datenbasierte Lösungen – von Ad-hoc-Analysen bis hin zu skalierbaren Reports
- Erstellung und Optimierung robuster SQL-Abfragen zur Unterstützung von Reporting-, Datenmodellierungs- und Transformationsaufgaben
- Schnittstelle zwischen den Fachbereichen und dem zentralen Data-Team sein
- Schulung und Unterstützung von Kolleginnen und Kollegen im Umgang mit BI-Tools sowie bei datenbezogenen Best Practices
- Identifikation von Ineffizienzen in bestehenden Reporting-Prozessen und proaktive Entwicklung von Verbesserungen
- Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung von Natural-Language-Querying sowie weiterer Funktionen zur Verbesserung der Datenzugänglichkeit
- Enge Zusammenarbeit insbesondere mit den Teams aus Finance und Commercial, um aussagekräftige Analysen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
Must-have-Anforderungen
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung und dem Aufbau von Datenmodellen
- Sehr gute Kenntnisse in Business-Intelligence-Tools (idealerweise Sigma; Erfahrung mit Power BI, Looker oder vergleichbaren Lösungen ist ebenfalls von Vorteil)
- Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit sowie in der Aufnahme, Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen
- Berufserfahrung als Business Analyst, Finance Analyst, Data Analyst oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie ein starkes Verständnis für geschäftliche Zusammenhänge und datenbasierte Entscheidungsfindung
- Neugierige, kommerziell orientierte Denkweise mit dem Anspruch, die Ursachen und Hintergründe hinter den Daten zu verstehen
Wünschenswert
- Erfahrung mit Natural-Language-Querying-Tools oder ähnlichen Ansätzen zur vereinfachten Datenanalyse
- Erfahrung im Aufbau, der Optimierung oder Weiterentwicklung von Self-Service-Analytics-Lösungen
- Praktische Kenntnisse moderner Data-Stacks sowie gängiger Methoden der Datenmodellierung
At Vintage.com, we exist to create a world where everything has value and nothing is wasted.
We're building the world's most trusted platform for pre-loved items, making it simple for people to unlock the value in the things they no longer need while keeping valuable materials in circulation and out of landfill.
What began as a successful model in the UK has evolved into an international business with operations across Europe and ambitions far beyond. Today, we operate as one company, one team, and one brand, united by a shared purpose, mission, and set of values.
Behind the scenes, we're building the world's largest international trading platform for pre-loved items, powered by expert people, smart technology, data-driven decision making, and a deep belief in the circular economy.
Our teams collaborate across borders, sharing ownership of outcomes and bringing the same care, fairness, and common sense to every customer interaction and business decision.
Every item we buy is rehomed, reused, or responsibly recycled. Whether it's precious metals, jewellery, watches, cameras, collectibles, or other valuables, we help ensure that items continue their journey rather than going to waste.
As we expand into new markets and scale internationally, our goal remains the same: To become the most trusted platform in pre-loved items, creating a future where everything has value and nothing is wasted ️
Equal Opportunities
At Vintage Trading Limited, we’re committed to creating an inclusive environment where everyone feels heard, respected, and able to bring their authentic self to work. We believe that diversity fuels innovation, creativity, and success.
We welcome applicants from all backgrounds, perspectives, and experiences, and we work hard to ensure equitable opportunities for all. If you're excited about this role but don’t meet every requirement, we still encourage you to apply, your unique skills and experiences might be exactly what we need now or in the future.
If you need any adjustments or accommodations during the hiring process, just let us know and we’ll do our best to support you.
Your personal data will be handled in accordance with our Privacy Notice.
